Please use this identifier to cite or link to this item: http://localhost/handle/Hannan/5096
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorمجتبی هداوند-
dc.contributor.advisorاحمد جعفرزاده افشاری-
dc.contributor.authorامین میرزاآقائی طهرانی-
dc.date.accessioned2026-11-10T17:36:14Z-
dc.date.available2026-11-10T17:36:14Z-
dc.date.issued1404en_US
dc.identifier.urihttp://localhost/handle/Hannan/5096-
dc.description.abstractساختمان‌های بلندمرتبه به عنوان نمادی از پیشرفت شهری، با چالش‌های پیچیده‌ای در مدیریت پروژه مواجه هستند. این پژوهش با هدف شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر به‌کارگیری سامانه‌های جامع و هوشمند مدیریت پروژه (مانند BIM، IoT و AI) در ساختمان‌های بلندمرتبه انجام شده است. با بررسی ادبیات موجود، چالش‌هایی همچون هزینه‌های بالا، عدم دانش فنی، مقاومت فرهنگی و مسائل سازمانی برجسته شده‌اند. روش تحقیق ترکیبی کیفی-کمی است؛ در مرحله کیفی، با مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با خبرگان و تحلیل تم، ۵ خوشه اصلی (تحول دیجیتال، کارآمدسازی مدیریت پروژه، پذیرش فناوری، تعاملات نهادی و اقتصاد سامانه) و ۳۱ مضمون شناسایی شد. در مرحله کمی، از روش فرآیند شبکه‌ای تحلیلی (ANP) برای رتبه‌بندی عوامل استفاده گردید. یافته‌ها نشان می‌دهد که عوامل اقتصادی و فنی بیشترین تأثیر را دارند. نتایج این پژوهش می‌تواند به سیاست‌گذاران و مدیران پروژه در اولویت‌بندی عوامل و تسهیل پذیرش این سامانه‌ها کمک کند.en_US
dc.language.isofaen_US
dc.subjectساختمان‌های بلندمرتبه، سامانه‌های هوشمند مدیریت پروژه، BIM، ANP، عوامل مؤثر، رتبه‌بندی.en_US
dc.titleشناسایی و رتبه بندی عوامل موثر در به کارگیری سامانه های جامع و هوشمند مدیریت پروژه ساختمان های بلند مرتبه-
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:پایان نامه های الکترونیک

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorمجتبی هداوند-
dc.contributor.advisorاحمد جعفرزاده افشاری-
dc.contributor.authorامین میرزاآقائی طهرانی-
dc.date.accessioned2026-11-10T17:36:14Z-
dc.date.available2026-11-10T17:36:14Z-
dc.date.issued1404en_US
dc.identifier.urihttp://localhost/handle/Hannan/5096-
dc.description.abstractساختمان‌های بلندمرتبه به عنوان نمادی از پیشرفت شهری، با چالش‌های پیچیده‌ای در مدیریت پروژه مواجه هستند. این پژوهش با هدف شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر به‌کارگیری سامانه‌های جامع و هوشمند مدیریت پروژه (مانند BIM، IoT و AI) در ساختمان‌های بلندمرتبه انجام شده است. با بررسی ادبیات موجود، چالش‌هایی همچون هزینه‌های بالا، عدم دانش فنی، مقاومت فرهنگی و مسائل سازمانی برجسته شده‌اند. روش تحقیق ترکیبی کیفی-کمی است؛ در مرحله کیفی، با مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با خبرگان و تحلیل تم، ۵ خوشه اصلی (تحول دیجیتال، کارآمدسازی مدیریت پروژه، پذیرش فناوری، تعاملات نهادی و اقتصاد سامانه) و ۳۱ مضمون شناسایی شد. در مرحله کمی، از روش فرآیند شبکه‌ای تحلیلی (ANP) برای رتبه‌بندی عوامل استفاده گردید. یافته‌ها نشان می‌دهد که عوامل اقتصادی و فنی بیشترین تأثیر را دارند. نتایج این پژوهش می‌تواند به سیاست‌گذاران و مدیران پروژه در اولویت‌بندی عوامل و تسهیل پذیرش این سامانه‌ها کمک کند.en_US
dc.language.isofaen_US
dc.subjectساختمان‌های بلندمرتبه، سامانه‌های هوشمند مدیریت پروژه، BIM، ANP، عوامل مؤثر، رتبه‌بندی.en_US
dc.titleشناسایی و رتبه بندی عوامل موثر در به کارگیری سامانه های جامع و هوشمند مدیریت پروژه ساختمان های بلند مرتبه-
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:پایان نامه های الکترونیک

Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorمجتبی هداوند-
dc.contributor.advisorاحمد جعفرزاده افشاری-
dc.contributor.authorامین میرزاآقائی طهرانی-
dc.date.accessioned2026-11-10T17:36:14Z-
dc.date.available2026-11-10T17:36:14Z-
dc.date.issued1404en_US
dc.identifier.urihttp://localhost/handle/Hannan/5096-
dc.description.abstractساختمان‌های بلندمرتبه به عنوان نمادی از پیشرفت شهری، با چالش‌های پیچیده‌ای در مدیریت پروژه مواجه هستند. این پژوهش با هدف شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر به‌کارگیری سامانه‌های جامع و هوشمند مدیریت پروژه (مانند BIM، IoT و AI) در ساختمان‌های بلندمرتبه انجام شده است. با بررسی ادبیات موجود، چالش‌هایی همچون هزینه‌های بالا، عدم دانش فنی، مقاومت فرهنگی و مسائل سازمانی برجسته شده‌اند. روش تحقیق ترکیبی کیفی-کمی است؛ در مرحله کیفی، با مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با خبرگان و تحلیل تم، ۵ خوشه اصلی (تحول دیجیتال، کارآمدسازی مدیریت پروژه، پذیرش فناوری، تعاملات نهادی و اقتصاد سامانه) و ۳۱ مضمون شناسایی شد. در مرحله کمی، از روش فرآیند شبکه‌ای تحلیلی (ANP) برای رتبه‌بندی عوامل استفاده گردید. یافته‌ها نشان می‌دهد که عوامل اقتصادی و فنی بیشترین تأثیر را دارند. نتایج این پژوهش می‌تواند به سیاست‌گذاران و مدیران پروژه در اولویت‌بندی عوامل و تسهیل پذیرش این سامانه‌ها کمک کند.en_US
dc.language.isofaen_US
dc.subjectساختمان‌های بلندمرتبه، سامانه‌های هوشمند مدیریت پروژه، BIM، ANP، عوامل مؤثر، رتبه‌بندی.en_US
dc.titleشناسایی و رتبه بندی عوامل موثر در به کارگیری سامانه های جامع و هوشمند مدیریت پروژه ساختمان های بلند مرتبه-
dc.typeThesisen_US
Appears in Collections:پایان نامه های الکترونیک