جهت دسترسی به کاربرگه ی زیر، از این لینک استفاده کنید.
http://localhost/handle/Hannan/5096
| عنوان: | شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر در به کارگیری سامانه های جامع و هوشمند مدیریت پروژه ساختمان های بلند مرتبه |
| پدیدآورنده: | مجتبی هداوند;احمد جعفرزاده افشاری;امین میرزاآقائی طهرانی |
| کلید واژه ها: | ساختمان‌های بلندمرتبه، سامانه‌های هوشمند مدیریت پروژه، BIM، ANP، عوامل مؤثر، رتبه‌بندی. |
| تاریخ انتشار: | 1404 |
| چکیده: | ساختمان‌های بلندمرتبه به عنوان نمادی از پیشرفت شهری، با چالش‌های پیچیده‌ای در مدیریت پروژه مواجه هستند. این پژوهش با هدف شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر به‌کارگیری سامانه‌های جامع و هوشمند مدیریت پروژه (مانند BIM، IoT و AI) در ساختمان‌های بلندمرتبه انجام شده است. با بررسی ادبیات موجود، چالش‌هایی همچون هزینه‌های بالا، عدم دانش فنی، مقاومت فرهنگی و مسائل سازمانی برجسته شده‌اند. روش تحقیق ترکیبی کیفی-کمی است؛ در مرحله کیفی، با مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با خبرگان و تحلیل تم، ۵ خوشه اصلی (تحول دیجیتال، کارآمدسازی مدیریت پروژه، پذیرش فناوری، تعاملات نهادی و اقتصاد سامانه) و ۳۱ مضمون شناسایی شد. در مرحله کمی، از روش فرآیند شبکه‌ای تحلیلی (ANP) برای رتبه‌بندی عوامل استفاده گردید. یافته‌ها نشان می‌دهد که عوامل اقتصادی و فنی بیشترین تأثیر را دارند. نتایج این پژوهش می‌تواند به سیاست‌گذاران و مدیران پروژه در اولویت‌بندی عوامل و تسهیل پذیرش این سامانه‌ها کمک کند. |
| آدرس: | http://localhost/handle/Hannan/5096 |
| مجموعه(های): | پایان نامه های الکترونیک |
پیوست های این کاربرگه
| فایل | اندازه | فرمت | |
|---|---|---|---|
| شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر در به کارگیری سامانه های جامع و هوشمند مدیریت پروژه ساختمان های بلند مرتبه.pdf | 3.57 MB | Adobe PDF |
| عنوان: | شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر در به کارگیری سامانه های جامع و هوشمند مدیریت پروژه ساختمان های بلند مرتبه |
| پدیدآورنده: | مجتبی هداوند;احمد جعفرزاده افشاری;امین میرزاآقائی طهرانی |
| کلید واژه ها: | ساختمان‌های بلندمرتبه، سامانه‌های هوشمند مدیریت پروژه، BIM، ANP، عوامل مؤثر، رتبه‌بندی. |
| تاریخ انتشار: | 1404 |
| چکیده: | ساختمان‌های بلندمرتبه به عنوان نمادی از پیشرفت شهری، با چالش‌های پیچیده‌ای در مدیریت پروژه مواجه هستند. این پژوهش با هدف شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر به‌کارگیری سامانه‌های جامع و هوشمند مدیریت پروژه (مانند BIM، IoT و AI) در ساختمان‌های بلندمرتبه انجام شده است. با بررسی ادبیات موجود، چالش‌هایی همچون هزینه‌های بالا، عدم دانش فنی، مقاومت فرهنگی و مسائل سازمانی برجسته شده‌اند. روش تحقیق ترکیبی کیفی-کمی است؛ در مرحله کیفی، با مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با خبرگان و تحلیل تم، ۵ خوشه اصلی (تحول دیجیتال، کارآمدسازی مدیریت پروژه، پذیرش فناوری، تعاملات نهادی و اقتصاد سامانه) و ۳۱ مضمون شناسایی شد. در مرحله کمی، از روش فرآیند شبکه‌ای تحلیلی (ANP) برای رتبه‌بندی عوامل استفاده گردید. یافته‌ها نشان می‌دهد که عوامل اقتصادی و فنی بیشترین تأثیر را دارند. نتایج این پژوهش می‌تواند به سیاست‌گذاران و مدیران پروژه در اولویت‌بندی عوامل و تسهیل پذیرش این سامانه‌ها کمک کند. |
| آدرس: | http://localhost/handle/Hannan/5096 |
| مجموعه(های): | پایان نامه های الکترونیک |
پیوست های این کاربرگه
| فایل | اندازه | فرمت | |
|---|---|---|---|
| شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر در به کارگیری سامانه های جامع و هوشمند مدیریت پروژه ساختمان های بلند مرتبه.pdf | 3.57 MB | Adobe PDF |
| عنوان: | شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر در به کارگیری سامانه های جامع و هوشمند مدیریت پروژه ساختمان های بلند مرتبه |
| پدیدآورنده: | مجتبی هداوند;احمد جعفرزاده افشاری;امین میرزاآقائی طهرانی |
| کلید واژه ها: | ساختمان‌های بلندمرتبه، سامانه‌های هوشمند مدیریت پروژه، BIM، ANP، عوامل مؤثر، رتبه‌بندی. |
| تاریخ انتشار: | 1404 |
| چکیده: | ساختمان‌های بلندمرتبه به عنوان نمادی از پیشرفت شهری، با چالش‌های پیچیده‌ای در مدیریت پروژه مواجه هستند. این پژوهش با هدف شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر به‌کارگیری سامانه‌های جامع و هوشمند مدیریت پروژه (مانند BIM، IoT و AI) در ساختمان‌های بلندمرتبه انجام شده است. با بررسی ادبیات موجود، چالش‌هایی همچون هزینه‌های بالا، عدم دانش فنی، مقاومت فرهنگی و مسائل سازمانی برجسته شده‌اند. روش تحقیق ترکیبی کیفی-کمی است؛ در مرحله کیفی، با مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با خبرگان و تحلیل تم، ۵ خوشه اصلی (تحول دیجیتال، کارآمدسازی مدیریت پروژه، پذیرش فناوری، تعاملات نهادی و اقتصاد سامانه) و ۳۱ مضمون شناسایی شد. در مرحله کمی، از روش فرآیند شبکه‌ای تحلیلی (ANP) برای رتبه‌بندی عوامل استفاده گردید. یافته‌ها نشان می‌دهد که عوامل اقتصادی و فنی بیشترین تأثیر را دارند. نتایج این پژوهش می‌تواند به سیاست‌گذاران و مدیران پروژه در اولویت‌بندی عوامل و تسهیل پذیرش این سامانه‌ها کمک کند. |
| آدرس: | http://localhost/handle/Hannan/5096 |
| مجموعه(های): | پایان نامه های الکترونیک |
پیوست های این کاربرگه
| فایل | اندازه | فرمت | |
|---|---|---|---|
| شناسایی و رتبه بندی عوامل موثر در به کارگیری سامانه های جامع و هوشمند مدیریت پروژه ساختمان های بلند مرتبه.pdf | 3.57 MB | Adobe PDF |