Please use this identifier to cite or link to this item: http://localhost/handle/Hannan/4181
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorمارال عسگری-
dc.contributor.authorعلیرضا جهانی-
dc.contributor.authorسوگل ربیعی ساوجی-
dc.date.accessioned2021-11-01T21:56:14Z-
dc.date.available2021-11-01T21:56:14Z-
dc.date.issued1396en_US
dc.identifier.urihttp://localhost/handle/Hannan/4181-
dc.description.abstractدادهکاوی فرآیند کشف و تحلیل الگوهای پنهان از میان انبوهی از دادههای در دسترس است. دادهکاوی آموزشی فرایند اعمال ابزارها و تکنیکهای دادهکاوی بر روی دادههای تحصیلی و آموزشی و تجزیه و تحلیل نتایج آنها است. امروزه پیشبینی وضعیت تحصیلی دانشجویان بااستفاده ازتکنیک های داده کاوی به منظور برنامه ریزی های اموزشی مناسب شناخت دانشجویان با استعداد و به دنبال آن ارتقا سطح علمی دانشگاه ها برای موسسات اموزشی و دانشگاه ها بسیارحایز اهمیت است و میتواند نقش بسزایی درچرخه یادگیری مستمر ایفا کند هدف ازمطالعه حاضر پیش بینی ازمعدل نهایی دانشجویان با استفاده ازدرخت تصمیم می باشد پژوهش حاضر ازنظر هدف کاربردی و ازنظر روش توصیفی پیمایشی و یک مطالعه میدانی محسوب میشود دراین پژوهش داده های 120دانشجو ازمیان کل دانشجویان سه موسسه اموزش عالی صنعتی فولاد سیمای دانش و خیام انتخاب و گرداوری شده است که درپایان براساس نتایج حاصل ازتحقیق یک مدل پیش بینی ازازمعدل تحصیلی GPA دانشجویان با روش درخت تصمیم پیشنهاد داده شده است.en_US
dc.language.isofaen_US
dc.subjectداده کاوی ، داده کاوی آموزشی ، پیش بینی پیشرفت تحصیلی ، درخت تصمیم ، معدل تحصیلی GPA کد مقاله/لینک ثابت به این مقالهen_US
dc.titleپیشبینی پیشرفت تحصیلی دانشجویان با درخت تصمیم مطالعه موردی: سه موسسه آموزش عالی غیردولتی-
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:مهندسی فناوری اطلاعات

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ASTCONF01_006.pdf472.63 kBAdobe PDFThumbnail
Preview File
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorمارال عسگری-
dc.contributor.authorعلیرضا جهانی-
dc.contributor.authorسوگل ربیعی ساوجی-
dc.date.accessioned2021-11-01T21:56:14Z-
dc.date.available2021-11-01T21:56:14Z-
dc.date.issued1396en_US
dc.identifier.urihttp://localhost/handle/Hannan/4181-
dc.description.abstractدادهکاوی فرآیند کشف و تحلیل الگوهای پنهان از میان انبوهی از دادههای در دسترس است. دادهکاوی آموزشی فرایند اعمال ابزارها و تکنیکهای دادهکاوی بر روی دادههای تحصیلی و آموزشی و تجزیه و تحلیل نتایج آنها است. امروزه پیشبینی وضعیت تحصیلی دانشجویان بااستفاده ازتکنیک های داده کاوی به منظور برنامه ریزی های اموزشی مناسب شناخت دانشجویان با استعداد و به دنبال آن ارتقا سطح علمی دانشگاه ها برای موسسات اموزشی و دانشگاه ها بسیارحایز اهمیت است و میتواند نقش بسزایی درچرخه یادگیری مستمر ایفا کند هدف ازمطالعه حاضر پیش بینی ازمعدل نهایی دانشجویان با استفاده ازدرخت تصمیم می باشد پژوهش حاضر ازنظر هدف کاربردی و ازنظر روش توصیفی پیمایشی و یک مطالعه میدانی محسوب میشود دراین پژوهش داده های 120دانشجو ازمیان کل دانشجویان سه موسسه اموزش عالی صنعتی فولاد سیمای دانش و خیام انتخاب و گرداوری شده است که درپایان براساس نتایج حاصل ازتحقیق یک مدل پیش بینی ازازمعدل تحصیلی GPA دانشجویان با روش درخت تصمیم پیشنهاد داده شده است.en_US
dc.language.isofaen_US
dc.subjectداده کاوی ، داده کاوی آموزشی ، پیش بینی پیشرفت تحصیلی ، درخت تصمیم ، معدل تحصیلی GPA کد مقاله/لینک ثابت به این مقالهen_US
dc.titleپیشبینی پیشرفت تحصیلی دانشجویان با درخت تصمیم مطالعه موردی: سه موسسه آموزش عالی غیردولتی-
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:مهندسی فناوری اطلاعات

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ASTCONF01_006.pdf472.63 kBAdobe PDFThumbnail
Preview File
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorمارال عسگری-
dc.contributor.authorعلیرضا جهانی-
dc.contributor.authorسوگل ربیعی ساوجی-
dc.date.accessioned2021-11-01T21:56:14Z-
dc.date.available2021-11-01T21:56:14Z-
dc.date.issued1396en_US
dc.identifier.urihttp://localhost/handle/Hannan/4181-
dc.description.abstractدادهکاوی فرآیند کشف و تحلیل الگوهای پنهان از میان انبوهی از دادههای در دسترس است. دادهکاوی آموزشی فرایند اعمال ابزارها و تکنیکهای دادهکاوی بر روی دادههای تحصیلی و آموزشی و تجزیه و تحلیل نتایج آنها است. امروزه پیشبینی وضعیت تحصیلی دانشجویان بااستفاده ازتکنیک های داده کاوی به منظور برنامه ریزی های اموزشی مناسب شناخت دانشجویان با استعداد و به دنبال آن ارتقا سطح علمی دانشگاه ها برای موسسات اموزشی و دانشگاه ها بسیارحایز اهمیت است و میتواند نقش بسزایی درچرخه یادگیری مستمر ایفا کند هدف ازمطالعه حاضر پیش بینی ازمعدل نهایی دانشجویان با استفاده ازدرخت تصمیم می باشد پژوهش حاضر ازنظر هدف کاربردی و ازنظر روش توصیفی پیمایشی و یک مطالعه میدانی محسوب میشود دراین پژوهش داده های 120دانشجو ازمیان کل دانشجویان سه موسسه اموزش عالی صنعتی فولاد سیمای دانش و خیام انتخاب و گرداوری شده است که درپایان براساس نتایج حاصل ازتحقیق یک مدل پیش بینی ازازمعدل تحصیلی GPA دانشجویان با روش درخت تصمیم پیشنهاد داده شده است.en_US
dc.language.isofaen_US
dc.subjectداده کاوی ، داده کاوی آموزشی ، پیش بینی پیشرفت تحصیلی ، درخت تصمیم ، معدل تحصیلی GPA کد مقاله/لینک ثابت به این مقالهen_US
dc.titleپیشبینی پیشرفت تحصیلی دانشجویان با درخت تصمیم مطالعه موردی: سه موسسه آموزش عالی غیردولتی-
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:مهندسی فناوری اطلاعات

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ASTCONF01_006.pdf472.63 kBAdobe PDFThumbnail
Preview File