جهت دسترسی به کاربرگه ی زیر، از این لینک استفاده کنید.
http://localhost/handle/Hannan/4181
نمایش کامل اطلاعات کتابشناختی
| فیلد DublinCore | مقدار | زبان |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | مارال عسگری | - |
| dc.contributor.author | علیرضا جهانی | - |
| dc.contributor.author | سوگل ربیعی ساوجی | - |
| dc.date.accessioned | 2021-11-01T21:56:14Z | - |
| dc.date.available | 2021-11-01T21:56:14Z | - |
| dc.date.issued | 1396 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://localhost/handle/Hannan/4181 | - |
| dc.description.abstract | دادهکاوی فرآیند کشف و تحلیل الگوهای پنهان از میان انبوهی از دادههای در دسترس است. دادهکاوی آموزشی فرایند اعمال ابزارها و تکنیکهای دادهکاوی بر روی دادههای تحصیلی و آموزشی و تجزیه و تحلیل نتایج آنها است. امروزه پیشبینی وضعیت تحصیلی دانشجویان بااستفاده ازتکنیک های داده کاوی به منظور برنامه ریزی های اموزشی مناسب شناخت دانشجویان با استعداد و به دنبال آن ارتقا سطح علمی دانشگاه ها برای موسسات اموزشی و دانشگاه ها بسیارحایز اهمیت است و میتواند نقش بسزایی درچرخه یادگیری مستمر ایفا کند هدف ازمطالعه حاضر پیش بینی ازمعدل نهایی دانشجویان با استفاده ازدرخت تصمیم می باشد پژوهش حاضر ازنظر هدف کاربردی و ازنظر روش توصیفی پیمایشی و یک مطالعه میدانی محسوب میشود دراین پژوهش داده های 120دانشجو ازمیان کل دانشجویان سه موسسه اموزش عالی صنعتی فولاد سیمای دانش و خیام انتخاب و گرداوری شده است که درپایان براساس نتایج حاصل ازتحقیق یک مدل پیش بینی ازازمعدل تحصیلی GPA دانشجویان با روش درخت تصمیم پیشنهاد داده شده است. | en_US |
| dc.language.iso | fa | en_US |
| dc.subject | داده کاوی ، داده کاوی آموزشی ، پیش بینی پیشرفت تحصیلی ، درخت تصمیم ، معدل تحصیلی GPA کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله | en_US |
| dc.title | پیشبینی پیشرفت تحصیلی دانشجویان با درخت تصمیم مطالعه موردی: سه موسسه آموزش عالی غیردولتی | - |
| dc.type | Article | en_US |
| مجموعه(های): | مهندسی فناوری اطلاعات | |
پیوست های این کاربرگه
| فایل | توضیحات | اندازه | فرمت | |
|---|---|---|---|---|
| ASTCONF01_006.pdf | 472.63 kB | Adobe PDF | ![]() مشاهده فایل |
نمایش کامل اطلاعات کتابشناختی
| فیلد DublinCore | مقدار | زبان |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | مارال عسگری | - |
| dc.contributor.author | علیرضا جهانی | - |
| dc.contributor.author | سوگل ربیعی ساوجی | - |
| dc.date.accessioned | 2021-11-01T21:56:14Z | - |
| dc.date.available | 2021-11-01T21:56:14Z | - |
| dc.date.issued | 1396 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://localhost/handle/Hannan/4181 | - |
| dc.description.abstract | دادهکاوی فرآیند کشف و تحلیل الگوهای پنهان از میان انبوهی از دادههای در دسترس است. دادهکاوی آموزشی فرایند اعمال ابزارها و تکنیکهای دادهکاوی بر روی دادههای تحصیلی و آموزشی و تجزیه و تحلیل نتایج آنها است. امروزه پیشبینی وضعیت تحصیلی دانشجویان بااستفاده ازتکنیک های داده کاوی به منظور برنامه ریزی های اموزشی مناسب شناخت دانشجویان با استعداد و به دنبال آن ارتقا سطح علمی دانشگاه ها برای موسسات اموزشی و دانشگاه ها بسیارحایز اهمیت است و میتواند نقش بسزایی درچرخه یادگیری مستمر ایفا کند هدف ازمطالعه حاضر پیش بینی ازمعدل نهایی دانشجویان با استفاده ازدرخت تصمیم می باشد پژوهش حاضر ازنظر هدف کاربردی و ازنظر روش توصیفی پیمایشی و یک مطالعه میدانی محسوب میشود دراین پژوهش داده های 120دانشجو ازمیان کل دانشجویان سه موسسه اموزش عالی صنعتی فولاد سیمای دانش و خیام انتخاب و گرداوری شده است که درپایان براساس نتایج حاصل ازتحقیق یک مدل پیش بینی ازازمعدل تحصیلی GPA دانشجویان با روش درخت تصمیم پیشنهاد داده شده است. | en_US |
| dc.language.iso | fa | en_US |
| dc.subject | داده کاوی ، داده کاوی آموزشی ، پیش بینی پیشرفت تحصیلی ، درخت تصمیم ، معدل تحصیلی GPA کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله | en_US |
| dc.title | پیشبینی پیشرفت تحصیلی دانشجویان با درخت تصمیم مطالعه موردی: سه موسسه آموزش عالی غیردولتی | - |
| dc.type | Article | en_US |
| مجموعه(های): | مهندسی فناوری اطلاعات | |
پیوست های این کاربرگه
| فایل | توضیحات | اندازه | فرمت | |
|---|---|---|---|---|
| ASTCONF01_006.pdf | 472.63 kB | Adobe PDF | ![]() مشاهده فایل |
نمایش کامل اطلاعات کتابشناختی
| فیلد DublinCore | مقدار | زبان |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | مارال عسگری | - |
| dc.contributor.author | علیرضا جهانی | - |
| dc.contributor.author | سوگل ربیعی ساوجی | - |
| dc.date.accessioned | 2021-11-01T21:56:14Z | - |
| dc.date.available | 2021-11-01T21:56:14Z | - |
| dc.date.issued | 1396 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://localhost/handle/Hannan/4181 | - |
| dc.description.abstract | دادهکاوی فرآیند کشف و تحلیل الگوهای پنهان از میان انبوهی از دادههای در دسترس است. دادهکاوی آموزشی فرایند اعمال ابزارها و تکنیکهای دادهکاوی بر روی دادههای تحصیلی و آموزشی و تجزیه و تحلیل نتایج آنها است. امروزه پیشبینی وضعیت تحصیلی دانشجویان بااستفاده ازتکنیک های داده کاوی به منظور برنامه ریزی های اموزشی مناسب شناخت دانشجویان با استعداد و به دنبال آن ارتقا سطح علمی دانشگاه ها برای موسسات اموزشی و دانشگاه ها بسیارحایز اهمیت است و میتواند نقش بسزایی درچرخه یادگیری مستمر ایفا کند هدف ازمطالعه حاضر پیش بینی ازمعدل نهایی دانشجویان با استفاده ازدرخت تصمیم می باشد پژوهش حاضر ازنظر هدف کاربردی و ازنظر روش توصیفی پیمایشی و یک مطالعه میدانی محسوب میشود دراین پژوهش داده های 120دانشجو ازمیان کل دانشجویان سه موسسه اموزش عالی صنعتی فولاد سیمای دانش و خیام انتخاب و گرداوری شده است که درپایان براساس نتایج حاصل ازتحقیق یک مدل پیش بینی ازازمعدل تحصیلی GPA دانشجویان با روش درخت تصمیم پیشنهاد داده شده است. | en_US |
| dc.language.iso | fa | en_US |
| dc.subject | داده کاوی ، داده کاوی آموزشی ، پیش بینی پیشرفت تحصیلی ، درخت تصمیم ، معدل تحصیلی GPA کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله | en_US |
| dc.title | پیشبینی پیشرفت تحصیلی دانشجویان با درخت تصمیم مطالعه موردی: سه موسسه آموزش عالی غیردولتی | - |
| dc.type | Article | en_US |
| مجموعه(های): | مهندسی فناوری اطلاعات | |
پیوست های این کاربرگه
| فایل | توضیحات | اندازه | فرمت | |
|---|---|---|---|---|
| ASTCONF01_006.pdf | 472.63 kB | Adobe PDF | ![]() مشاهده فایل |
