جهت دسترسی به کاربرگه ی زیر، از این لینک استفاده کنید.
http://localhost/handle/Hannan/4181
| عنوان: | پیشبینی پیشرفت تحصیلی دانشجویان با درخت تصمیم مطالعه موردی: سه موسسه آموزش عالی غیردولتی |
| پدیدآورنده: | مارال عسگری;علیرضا جهانی;سوگل ربیعی ساوجی |
| کلید واژه ها: | داده کاوی ، داده کاوی آموزشی ، پیش بینی پیشرفت تحصیلی ، درخت تصمیم ، معدل تحصیلی GPA کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله |
| تاریخ انتشار: | 1396 |
| چکیده: | دادهکاوی فرآیند کشف و تحلیل الگوهای پنهان از میان انبوهی از دادههای در دسترس است. دادهکاوی آموزشی فرایند اعمال ابزارها و تکنیکهای دادهکاوی بر روی دادههای تحصیلی و آموزشی و تجزیه و تحلیل نتایج آنها است. امروزه پیشبینی وضعیت تحصیلی دانشجویان بااستفاده ازتکنیک های داده کاوی به منظور برنامه ریزی های اموزشی مناسب شناخت دانشجویان با استعداد و به دنبال آن ارتقا سطح علمی دانشگاه ها برای موسسات اموزشی و دانشگاه ها بسیارحایز اهمیت است و میتواند نقش بسزایی درچرخه یادگیری مستمر ایفا کند هدف ازمطالعه حاضر پیش بینی ازمعدل نهایی دانشجویان با استفاده ازدرخت تصمیم می باشد پژوهش حاضر ازنظر هدف کاربردی و ازنظر روش توصیفی پیمایشی و یک مطالعه میدانی محسوب میشود دراین پژوهش داده های 120دانشجو ازمیان کل دانشجویان سه موسسه اموزش عالی صنعتی فولاد سیمای دانش و خیام انتخاب و گرداوری شده است که درپایان براساس نتایج حاصل ازتحقیق یک مدل پیش بینی ازازمعدل تحصیلی GPA دانشجویان با روش درخت تصمیم پیشنهاد داده شده است. |
| آدرس: | http://localhost/handle/Hannan/4181 |
| مجموعه(های): | مهندسی فناوری اطلاعات |
پیوست های این کاربرگه
| فایل | توضیحات | اندازه | فرمت | |
|---|---|---|---|---|
| ASTCONF01_006.pdf | 472.63 kB | Adobe PDF | ![]() مشاهده فایل |
| عنوان: | پیشبینی پیشرفت تحصیلی دانشجویان با درخت تصمیم مطالعه موردی: سه موسسه آموزش عالی غیردولتی |
| پدیدآورنده: | مارال عسگری;علیرضا جهانی;سوگل ربیعی ساوجی |
| کلید واژه ها: | داده کاوی ، داده کاوی آموزشی ، پیش بینی پیشرفت تحصیلی ، درخت تصمیم ، معدل تحصیلی GPA کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله |
| تاریخ انتشار: | 1396 |
| چکیده: | دادهکاوی فرآیند کشف و تحلیل الگوهای پنهان از میان انبوهی از دادههای در دسترس است. دادهکاوی آموزشی فرایند اعمال ابزارها و تکنیکهای دادهکاوی بر روی دادههای تحصیلی و آموزشی و تجزیه و تحلیل نتایج آنها است. امروزه پیشبینی وضعیت تحصیلی دانشجویان بااستفاده ازتکنیک های داده کاوی به منظور برنامه ریزی های اموزشی مناسب شناخت دانشجویان با استعداد و به دنبال آن ارتقا سطح علمی دانشگاه ها برای موسسات اموزشی و دانشگاه ها بسیارحایز اهمیت است و میتواند نقش بسزایی درچرخه یادگیری مستمر ایفا کند هدف ازمطالعه حاضر پیش بینی ازمعدل نهایی دانشجویان با استفاده ازدرخت تصمیم می باشد پژوهش حاضر ازنظر هدف کاربردی و ازنظر روش توصیفی پیمایشی و یک مطالعه میدانی محسوب میشود دراین پژوهش داده های 120دانشجو ازمیان کل دانشجویان سه موسسه اموزش عالی صنعتی فولاد سیمای دانش و خیام انتخاب و گرداوری شده است که درپایان براساس نتایج حاصل ازتحقیق یک مدل پیش بینی ازازمعدل تحصیلی GPA دانشجویان با روش درخت تصمیم پیشنهاد داده شده است. |
| آدرس: | http://localhost/handle/Hannan/4181 |
| مجموعه(های): | مهندسی فناوری اطلاعات |
پیوست های این کاربرگه
| فایل | توضیحات | اندازه | فرمت | |
|---|---|---|---|---|
| ASTCONF01_006.pdf | 472.63 kB | Adobe PDF | ![]() مشاهده فایل |
| عنوان: | پیشبینی پیشرفت تحصیلی دانشجویان با درخت تصمیم مطالعه موردی: سه موسسه آموزش عالی غیردولتی |
| پدیدآورنده: | مارال عسگری;علیرضا جهانی;سوگل ربیعی ساوجی |
| کلید واژه ها: | داده کاوی ، داده کاوی آموزشی ، پیش بینی پیشرفت تحصیلی ، درخت تصمیم ، معدل تحصیلی GPA کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله |
| تاریخ انتشار: | 1396 |
| چکیده: | دادهکاوی فرآیند کشف و تحلیل الگوهای پنهان از میان انبوهی از دادههای در دسترس است. دادهکاوی آموزشی فرایند اعمال ابزارها و تکنیکهای دادهکاوی بر روی دادههای تحصیلی و آموزشی و تجزیه و تحلیل نتایج آنها است. امروزه پیشبینی وضعیت تحصیلی دانشجویان بااستفاده ازتکنیک های داده کاوی به منظور برنامه ریزی های اموزشی مناسب شناخت دانشجویان با استعداد و به دنبال آن ارتقا سطح علمی دانشگاه ها برای موسسات اموزشی و دانشگاه ها بسیارحایز اهمیت است و میتواند نقش بسزایی درچرخه یادگیری مستمر ایفا کند هدف ازمطالعه حاضر پیش بینی ازمعدل نهایی دانشجویان با استفاده ازدرخت تصمیم می باشد پژوهش حاضر ازنظر هدف کاربردی و ازنظر روش توصیفی پیمایشی و یک مطالعه میدانی محسوب میشود دراین پژوهش داده های 120دانشجو ازمیان کل دانشجویان سه موسسه اموزش عالی صنعتی فولاد سیمای دانش و خیام انتخاب و گرداوری شده است که درپایان براساس نتایج حاصل ازتحقیق یک مدل پیش بینی ازازمعدل تحصیلی GPA دانشجویان با روش درخت تصمیم پیشنهاد داده شده است. |
| آدرس: | http://localhost/handle/Hannan/4181 |
| مجموعه(های): | مهندسی فناوری اطلاعات |
پیوست های این کاربرگه
| فایل | توضیحات | اندازه | فرمت | |
|---|---|---|---|---|
| ASTCONF01_006.pdf | 472.63 kB | Adobe PDF | ![]() مشاهده فایل |
