جهت دسترسی به کاربرگه ی زیر، از این لینک استفاده کنید. http://localhost/handle/Hannan/4181
عنوان: پیشبینی پیشرفت تحصیلی دانشجویان با درخت تصمیم مطالعه موردی: سه موسسه آموزش عالی غیردولتی
پدیدآورنده: مارال عسگری;علیرضا جهانی;سوگل ربیعی ساوجی
کلید واژه ها: داده کاوی ، داده کاوی آموزشی ، پیش بینی پیشرفت تحصیلی ، درخت تصمیم ، معدل تحصیلی GPA کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
تاریخ انتشار: 1396
چکیده: دادهکاوی فرآیند کشف و تحلیل الگوهای پنهان از میان انبوهی از دادههای در دسترس است. دادهکاوی آموزشی فرایند اعمال ابزارها و تکنیکهای دادهکاوی بر روی دادههای تحصیلی و آموزشی و تجزیه و تحلیل نتایج آنها است. امروزه پیشبینی وضعیت تحصیلی دانشجویان بااستفاده ازتکنیک های داده کاوی به منظور برنامه ریزی های اموزشی مناسب شناخت دانشجویان با استعداد و به دنبال آن ارتقا سطح علمی دانشگاه ها برای موسسات اموزشی و دانشگاه ها بسیارحایز اهمیت است و میتواند نقش بسزایی درچرخه یادگیری مستمر ایفا کند هدف ازمطالعه حاضر پیش بینی ازمعدل نهایی دانشجویان با استفاده ازدرخت تصمیم می باشد پژوهش حاضر ازنظر هدف کاربردی و ازنظر روش توصیفی پیمایشی و یک مطالعه میدانی محسوب میشود دراین پژوهش داده های 120دانشجو ازمیان کل دانشجویان سه موسسه اموزش عالی صنعتی فولاد سیمای دانش و خیام انتخاب و گرداوری شده است که درپایان براساس نتایج حاصل ازتحقیق یک مدل پیش بینی ازازمعدل تحصیلی GPA دانشجویان با روش درخت تصمیم پیشنهاد داده شده است.
آدرس: http://localhost/handle/Hannan/4181
مجموعه(های):مهندسی فناوری اطلاعات

پیوست های این کاربرگه
فایل توضیحات اندازهفرمت  
ASTCONF01_006.pdf472.63 kBAdobe PDFتصویر
مشاهده فایل
عنوان: پیشبینی پیشرفت تحصیلی دانشجویان با درخت تصمیم مطالعه موردی: سه موسسه آموزش عالی غیردولتی
پدیدآورنده: مارال عسگری;علیرضا جهانی;سوگل ربیعی ساوجی
کلید واژه ها: داده کاوی ، داده کاوی آموزشی ، پیش بینی پیشرفت تحصیلی ، درخت تصمیم ، معدل تحصیلی GPA کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
تاریخ انتشار: 1396
چکیده: دادهکاوی فرآیند کشف و تحلیل الگوهای پنهان از میان انبوهی از دادههای در دسترس است. دادهکاوی آموزشی فرایند اعمال ابزارها و تکنیکهای دادهکاوی بر روی دادههای تحصیلی و آموزشی و تجزیه و تحلیل نتایج آنها است. امروزه پیشبینی وضعیت تحصیلی دانشجویان بااستفاده ازتکنیک های داده کاوی به منظور برنامه ریزی های اموزشی مناسب شناخت دانشجویان با استعداد و به دنبال آن ارتقا سطح علمی دانشگاه ها برای موسسات اموزشی و دانشگاه ها بسیارحایز اهمیت است و میتواند نقش بسزایی درچرخه یادگیری مستمر ایفا کند هدف ازمطالعه حاضر پیش بینی ازمعدل نهایی دانشجویان با استفاده ازدرخت تصمیم می باشد پژوهش حاضر ازنظر هدف کاربردی و ازنظر روش توصیفی پیمایشی و یک مطالعه میدانی محسوب میشود دراین پژوهش داده های 120دانشجو ازمیان کل دانشجویان سه موسسه اموزش عالی صنعتی فولاد سیمای دانش و خیام انتخاب و گرداوری شده است که درپایان براساس نتایج حاصل ازتحقیق یک مدل پیش بینی ازازمعدل تحصیلی GPA دانشجویان با روش درخت تصمیم پیشنهاد داده شده است.
آدرس: http://localhost/handle/Hannan/4181
مجموعه(های):مهندسی فناوری اطلاعات

پیوست های این کاربرگه
فایل توضیحات اندازهفرمت  
ASTCONF01_006.pdf472.63 kBAdobe PDFتصویر
مشاهده فایل
عنوان: پیشبینی پیشرفت تحصیلی دانشجویان با درخت تصمیم مطالعه موردی: سه موسسه آموزش عالی غیردولتی
پدیدآورنده: مارال عسگری;علیرضا جهانی;سوگل ربیعی ساوجی
کلید واژه ها: داده کاوی ، داده کاوی آموزشی ، پیش بینی پیشرفت تحصیلی ، درخت تصمیم ، معدل تحصیلی GPA کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
تاریخ انتشار: 1396
چکیده: دادهکاوی فرآیند کشف و تحلیل الگوهای پنهان از میان انبوهی از دادههای در دسترس است. دادهکاوی آموزشی فرایند اعمال ابزارها و تکنیکهای دادهکاوی بر روی دادههای تحصیلی و آموزشی و تجزیه و تحلیل نتایج آنها است. امروزه پیشبینی وضعیت تحصیلی دانشجویان بااستفاده ازتکنیک های داده کاوی به منظور برنامه ریزی های اموزشی مناسب شناخت دانشجویان با استعداد و به دنبال آن ارتقا سطح علمی دانشگاه ها برای موسسات اموزشی و دانشگاه ها بسیارحایز اهمیت است و میتواند نقش بسزایی درچرخه یادگیری مستمر ایفا کند هدف ازمطالعه حاضر پیش بینی ازمعدل نهایی دانشجویان با استفاده ازدرخت تصمیم می باشد پژوهش حاضر ازنظر هدف کاربردی و ازنظر روش توصیفی پیمایشی و یک مطالعه میدانی محسوب میشود دراین پژوهش داده های 120دانشجو ازمیان کل دانشجویان سه موسسه اموزش عالی صنعتی فولاد سیمای دانش و خیام انتخاب و گرداوری شده است که درپایان براساس نتایج حاصل ازتحقیق یک مدل پیش بینی ازازمعدل تحصیلی GPA دانشجویان با روش درخت تصمیم پیشنهاد داده شده است.
آدرس: http://localhost/handle/Hannan/4181
مجموعه(های):مهندسی فناوری اطلاعات

پیوست های این کاربرگه
فایل توضیحات اندازهفرمت  
ASTCONF01_006.pdf472.63 kBAdobe PDFتصویر
مشاهده فایل