Please use this identifier to cite or link to this item:
http://localhost/handle/Hannan/5019
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor | آرش قاضی سعیدی | - |
| dc.contributor | حسین ترحمی اردکانی | - |
| dc.date.accessioned | 2025-06-08T22:29:39Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-08T22:29:39Z | - |
| dc.date.issued | 1403 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://localhost/handle/Hannan/5019 | - |
| dc.description.abstract | یادگیری عمیق یک زمینه مهم در علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی است که به توسعه الگوریتم هایی می پردازد که از دادههای بزرگ و پیچیده برای یادگیری الگوها و اطلاعات مفید استفاده می کنند. این الگوریتم ها بر اساس شبکه های عصبی عمیق عمل می کنند که به طور تصادفی دادههای ورودی را پردازش می کنند تا الگوهای پنهان و مفهومهای پیچیده را شناسایی کنند. این روشها به سیستم های هوشمند کمک می کنند تا بهبود یابند و توانایی تشخیص الگوها و پیش بینی را افزایش دهند. نقش هوش مصنوعی در یادگیری عمیق بسیار حائز اهمیت است ، زیرا هوش مصنوعی به عنوان یک فاکتور کلیدی در پردازش دادههای بزرگ و پیچیده عمل می کند. با توجه به اینکه انسانها قادر به پردازش دادههای به این اندازه بزرگ و پیچیده نیستند، استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از این دادهها ضروری است . از طریق استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق و شبکه های عصبی ، سیستم های هوشمند می توانند بهبود یابند و عملکرد بهتری داشته باشند. به عنوان مثال، در حوزه پزشکی ، سیستم های هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی می توانند بهبود در تشخیص بیماریها و پیش بینی درمانهای مناسب به بیماران بیاندازند. | en_US |
| dc.language.iso | fa | en_US |
| dc.subject | یادگیری عمیق ، الگوریتم های یادگیری ، شبکه های عصبی ، هوش مصنوعی | en_US |
| dc.title | تجزیه و تحلیل نقش هوش مصنوعی در یادگیری عمیق و ارتقاء عملکرد سیستم های هوشمند | - |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | مهندسی ایمنی،بهداشت و محیط زیست | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 801.pdf | 572.67 kB | Adobe PDF |
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor | آرش قاضی سعیدی | - |
| dc.contributor | حسین ترحمی اردکانی | - |
| dc.date.accessioned | 2025-06-08T22:29:39Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-08T22:29:39Z | - |
| dc.date.issued | 1403 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://localhost/handle/Hannan/5019 | - |
| dc.description.abstract | یادگیری عمیق یک زمینه مهم در علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی است که به توسعه الگوریتم هایی می پردازد که از دادههای بزرگ و پیچیده برای یادگیری الگوها و اطلاعات مفید استفاده می کنند. این الگوریتم ها بر اساس شبکه های عصبی عمیق عمل می کنند که به طور تصادفی دادههای ورودی را پردازش می کنند تا الگوهای پنهان و مفهومهای پیچیده را شناسایی کنند. این روشها به سیستم های هوشمند کمک می کنند تا بهبود یابند و توانایی تشخیص الگوها و پیش بینی را افزایش دهند. نقش هوش مصنوعی در یادگیری عمیق بسیار حائز اهمیت است ، زیرا هوش مصنوعی به عنوان یک فاکتور کلیدی در پردازش دادههای بزرگ و پیچیده عمل می کند. با توجه به اینکه انسانها قادر به پردازش دادههای به این اندازه بزرگ و پیچیده نیستند، استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از این دادهها ضروری است . از طریق استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق و شبکه های عصبی ، سیستم های هوشمند می توانند بهبود یابند و عملکرد بهتری داشته باشند. به عنوان مثال، در حوزه پزشکی ، سیستم های هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی می توانند بهبود در تشخیص بیماریها و پیش بینی درمانهای مناسب به بیماران بیاندازند. | en_US |
| dc.language.iso | fa | en_US |
| dc.subject | یادگیری عمیق ، الگوریتم های یادگیری ، شبکه های عصبی ، هوش مصنوعی | en_US |
| dc.title | تجزیه و تحلیل نقش هوش مصنوعی در یادگیری عمیق و ارتقاء عملکرد سیستم های هوشمند | - |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | مهندسی ایمنی،بهداشت و محیط زیست | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 801.pdf | 572.67 kB | Adobe PDF |
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor | آرش قاضی سعیدی | - |
| dc.contributor | حسین ترحمی اردکانی | - |
| dc.date.accessioned | 2025-06-08T22:29:39Z | - |
| dc.date.available | 2025-06-08T22:29:39Z | - |
| dc.date.issued | 1403 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://localhost/handle/Hannan/5019 | - |
| dc.description.abstract | یادگیری عمیق یک زمینه مهم در علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی است که به توسعه الگوریتم هایی می پردازد که از دادههای بزرگ و پیچیده برای یادگیری الگوها و اطلاعات مفید استفاده می کنند. این الگوریتم ها بر اساس شبکه های عصبی عمیق عمل می کنند که به طور تصادفی دادههای ورودی را پردازش می کنند تا الگوهای پنهان و مفهومهای پیچیده را شناسایی کنند. این روشها به سیستم های هوشمند کمک می کنند تا بهبود یابند و توانایی تشخیص الگوها و پیش بینی را افزایش دهند. نقش هوش مصنوعی در یادگیری عمیق بسیار حائز اهمیت است ، زیرا هوش مصنوعی به عنوان یک فاکتور کلیدی در پردازش دادههای بزرگ و پیچیده عمل می کند. با توجه به اینکه انسانها قادر به پردازش دادههای به این اندازه بزرگ و پیچیده نیستند، استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری عمیق برای تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از این دادهها ضروری است . از طریق استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق و شبکه های عصبی ، سیستم های هوشمند می توانند بهبود یابند و عملکرد بهتری داشته باشند. به عنوان مثال، در حوزه پزشکی ، سیستم های هوشمند با استفاده از هوش مصنوعی می توانند بهبود در تشخیص بیماریها و پیش بینی درمانهای مناسب به بیماران بیاندازند. | en_US |
| dc.language.iso | fa | en_US |
| dc.subject | یادگیری عمیق ، الگوریتم های یادگیری ، شبکه های عصبی ، هوش مصنوعی | en_US |
| dc.title | تجزیه و تحلیل نقش هوش مصنوعی در یادگیری عمیق و ارتقاء عملکرد سیستم های هوشمند | - |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | مهندسی ایمنی،بهداشت و محیط زیست | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 801.pdf | 572.67 kB | Adobe PDF |