جهت دسترسی به کاربرگه ی زیر، از این لینک استفاده کنید.
http://localhost/handle/Hannan/4909
عنوان: | تحلیل و بهینه سازی فرایندهای ساخت و ساز با استفاده از هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات و ارتباطات |
پدیدآورنده: | البرز اصغرپور;احسان فرصتکار;نادر شعبانی |
کلید واژه ها: | فرایندهای ساخت و ساز ، هوش مصنوعی ، فناوری اطلاعات و ارتباطات |
تاریخ انتشار: | 1403 |
چکیده: | هدف از این پژوهش،تحلیل و بهینه سازی فرایندهای ساخت و ساز با استفاده از هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات و ارتباطاتاست که با بهکارگیری رویکرد مرور سیستماتیک و فرا ترکیب کیفی، به تحلیل نتایج و یافته های محققین قبلی پرداخته شده و مدلمفهومی استخراج شد. ساخت و ساز با استفاده از هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات و ارتباطات مسئله ای شایع در صنعت ساختمان بهشمار میرود. بر این اساس، از گذشته تاکنون، پژوهش های متعددی در جوامع مختلف، سعی در شناسایی و فرایندهای ساخت وساز با استفاده از هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات و ارتباطات داشته اند و هر یک از منظری، فرایندهای ساخت و ساز با استفاده ازهوش مصنوعی و فناوری اطلاعات و ارتباطات را برشمردهاند ازآنجاکه تحلیل و بهینه سازی فرآیندهای ساخت و ساز، پدیده ای وابستهبه زمینه است؛ دیدگاههای متفاوتی در خصوص علل آن وجود دارد و عدم اجماع محققان در این زمینه مشهود است. لذا با هدف رفع این شکاف دانشی، پژوهش حاضر تلاش دارد تا به کمک بهره گیری از رویکرد مروری نظام مند، به فهرست طبقه بندی شده درپروژههای ساخت و ساز دست یابد. روش پژوهش ، فراترکیب منطبق بر رویکرد هفت مرحلهای سندلوسکی و بارسو( ۲۰۰۶ ) واست. پس از طی مراحل ASCE جامعه هدف این تحقیق، کلیه پژوهشهای منتشرشده طی سالهای ۱۹۹۸ تا ۲۰۲۳ پایگاهغربالگری مطابق با روش برگزیده، از مجموع ۲۸۲ پژوهش داده شناسایی شده، ۳۲ پژوهش در فهرست نهایی باقی ماند و مبنایکدگذاری قرار گرفت برونداد تحلیل کدگذاری پدیدار شدن ۱۹ مفهوم و ۵ مقوله و ۱۱۳ کد باز برخاسته از داده بود. مقوله هاشامل: فرایندهای ساخت و ساز موجود، راهکارهای نوآورانه ادغامICT در مدیریت پروژههای ساختمانی، نقش فناوری اطلاعات درصنعت ساختمان، اثربخشی و قابلیت اجرایی راهکارهای پیشنهادی، توسعه و گسترش استفاده از فناوریهای اطلاعاتی در مدیریت پروژهمی باشد |
آدرس: | http://localhost/handle/Hannan/4909 |
مجموعه(های): | مدیریت پروژه و ساخت |
پیوست های این کاربرگه
فایل | اندازه | فرمت | |
---|---|---|---|
832.pdf | 1.62 MB | Adobe PDF |
عنوان: | تحلیل و بهینه سازی فرایندهای ساخت و ساز با استفاده از هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات و ارتباطات |
پدیدآورنده: | البرز اصغرپور;احسان فرصتکار;نادر شعبانی |
کلید واژه ها: | فرایندهای ساخت و ساز ، هوش مصنوعی ، فناوری اطلاعات و ارتباطات |
تاریخ انتشار: | 1403 |
چکیده: | هدف از این پژوهش،تحلیل و بهینه سازی فرایندهای ساخت و ساز با استفاده از هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات و ارتباطاتاست که با بهکارگیری رویکرد مرور سیستماتیک و فرا ترکیب کیفی، به تحلیل نتایج و یافته های محققین قبلی پرداخته شده و مدلمفهومی استخراج شد. ساخت و ساز با استفاده از هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات و ارتباطات مسئله ای شایع در صنعت ساختمان بهشمار میرود. بر این اساس، از گذشته تاکنون، پژوهش های متعددی در جوامع مختلف، سعی در شناسایی و فرایندهای ساخت وساز با استفاده از هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات و ارتباطات داشته اند و هر یک از منظری، فرایندهای ساخت و ساز با استفاده ازهوش مصنوعی و فناوری اطلاعات و ارتباطات را برشمردهاند ازآنجاکه تحلیل و بهینه سازی فرآیندهای ساخت و ساز، پدیده ای وابستهبه زمینه است؛ دیدگاههای متفاوتی در خصوص علل آن وجود دارد و عدم اجماع محققان در این زمینه مشهود است. لذا با هدف رفع این شکاف دانشی، پژوهش حاضر تلاش دارد تا به کمک بهره گیری از رویکرد مروری نظام مند، به فهرست طبقه بندی شده درپروژههای ساخت و ساز دست یابد. روش پژوهش ، فراترکیب منطبق بر رویکرد هفت مرحلهای سندلوسکی و بارسو( ۲۰۰۶ ) واست. پس از طی مراحل ASCE جامعه هدف این تحقیق، کلیه پژوهشهای منتشرشده طی سالهای ۱۹۹۸ تا ۲۰۲۳ پایگاهغربالگری مطابق با روش برگزیده، از مجموع ۲۸۲ پژوهش داده شناسایی شده، ۳۲ پژوهش در فهرست نهایی باقی ماند و مبنایکدگذاری قرار گرفت برونداد تحلیل کدگذاری پدیدار شدن ۱۹ مفهوم و ۵ مقوله و ۱۱۳ کد باز برخاسته از داده بود. مقوله هاشامل: فرایندهای ساخت و ساز موجود، راهکارهای نوآورانه ادغامICT در مدیریت پروژههای ساختمانی، نقش فناوری اطلاعات درصنعت ساختمان، اثربخشی و قابلیت اجرایی راهکارهای پیشنهادی، توسعه و گسترش استفاده از فناوریهای اطلاعاتی در مدیریت پروژهمی باشد |
آدرس: | http://localhost/handle/Hannan/4909 |
مجموعه(های): | مدیریت پروژه و ساخت |
پیوست های این کاربرگه
فایل | اندازه | فرمت | |
---|---|---|---|
832.pdf | 1.62 MB | Adobe PDF |
عنوان: | تحلیل و بهینه سازی فرایندهای ساخت و ساز با استفاده از هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات و ارتباطات |
پدیدآورنده: | البرز اصغرپور;احسان فرصتکار;نادر شعبانی |
کلید واژه ها: | فرایندهای ساخت و ساز ، هوش مصنوعی ، فناوری اطلاعات و ارتباطات |
تاریخ انتشار: | 1403 |
چکیده: | هدف از این پژوهش،تحلیل و بهینه سازی فرایندهای ساخت و ساز با استفاده از هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات و ارتباطاتاست که با بهکارگیری رویکرد مرور سیستماتیک و فرا ترکیب کیفی، به تحلیل نتایج و یافته های محققین قبلی پرداخته شده و مدلمفهومی استخراج شد. ساخت و ساز با استفاده از هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات و ارتباطات مسئله ای شایع در صنعت ساختمان بهشمار میرود. بر این اساس، از گذشته تاکنون، پژوهش های متعددی در جوامع مختلف، سعی در شناسایی و فرایندهای ساخت وساز با استفاده از هوش مصنوعی و فناوری اطلاعات و ارتباطات داشته اند و هر یک از منظری، فرایندهای ساخت و ساز با استفاده ازهوش مصنوعی و فناوری اطلاعات و ارتباطات را برشمردهاند ازآنجاکه تحلیل و بهینه سازی فرآیندهای ساخت و ساز، پدیده ای وابستهبه زمینه است؛ دیدگاههای متفاوتی در خصوص علل آن وجود دارد و عدم اجماع محققان در این زمینه مشهود است. لذا با هدف رفع این شکاف دانشی، پژوهش حاضر تلاش دارد تا به کمک بهره گیری از رویکرد مروری نظام مند، به فهرست طبقه بندی شده درپروژههای ساخت و ساز دست یابد. روش پژوهش ، فراترکیب منطبق بر رویکرد هفت مرحلهای سندلوسکی و بارسو( ۲۰۰۶ ) واست. پس از طی مراحل ASCE جامعه هدف این تحقیق، کلیه پژوهشهای منتشرشده طی سالهای ۱۹۹۸ تا ۲۰۲۳ پایگاهغربالگری مطابق با روش برگزیده، از مجموع ۲۸۲ پژوهش داده شناسایی شده، ۳۲ پژوهش در فهرست نهایی باقی ماند و مبنایکدگذاری قرار گرفت برونداد تحلیل کدگذاری پدیدار شدن ۱۹ مفهوم و ۵ مقوله و ۱۱۳ کد باز برخاسته از داده بود. مقوله هاشامل: فرایندهای ساخت و ساز موجود، راهکارهای نوآورانه ادغامICT در مدیریت پروژههای ساختمانی، نقش فناوری اطلاعات درصنعت ساختمان، اثربخشی و قابلیت اجرایی راهکارهای پیشنهادی، توسعه و گسترش استفاده از فناوریهای اطلاعاتی در مدیریت پروژهمی باشد |
آدرس: | http://localhost/handle/Hannan/4909 |
مجموعه(های): | مدیریت پروژه و ساخت |
پیوست های این کاربرگه
فایل | اندازه | فرمت | |
---|---|---|---|
832.pdf | 1.62 MB | Adobe PDF |