Please use this identifier to cite or link to this item: http://localhost/handle/Hannan/4886
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributorمجتبی هداوند-
dc.contributorحمیدرضا معصومی خلجی-
dc.date.accessioned2023-12-02T07:03:08Z-
dc.date.available2023-12-02T07:03:08Z-
dc.date.issued1402en_US
dc.identifier.urihttp://localhost/handle/Hannan/4886-
dc.description.abstractدر دنیای تجاری امروزه بانک ها بحث ریسک اعتباری و توانایی تبیین مدل های سنجش این ریسک از جایگاه اهمیت بالاییبرخوردار است . ریسک اعتباری که از زیان های ناشی از ناتوانی یا عدم تمایل مشتری به ایفای تعهدات خویش در برابر بانک حاصلمی گردد ، وجود سیستم های رتبه بندی اعتباری مشتریان را ضروری می سازد . اجتناب راه حل مدیریت ریسک برای کاهش آثاراین ریسک است . روش های رتبه بندی و اعتبار سنجی از حدود ۱۲۰ سال پیش در دنیا و حدود ۱۳ سال در ایران سابقه دارند . ازروندهای جدید این رتبه بندی استفاده از هوش مصنوعی و استخراج ماشین از دادهای لایه بندی شده تحت عنوان شبکه عصبیاست . تحقیق حاضر در صدد معرفی اجمالی اعتبارسنجی با استفاده از شبکه عصبی و بیان روندی نو در این وادی است. نتایج تحقیقنمایانگر وجود متغیرهای مکنون ورای تحقیقات صورت پذیرفته قبلی جهت تعدیل روش های اعتبارسنجی شبکه عصبی است. بدیهیاست بهره گیری از چنین سیستمی بانک ار در گزینش مطلوب مشتریان خود یاری نموده و ضمن کنترل و کاهش ریسک اعتباری،سطح بهره وری فرایند اعطای تسهیلات بانکی را ارتقا دهد.en_US
dc.language.isofaen_US
dc.subjectشبکه عصبی ، صنعت بانکداری ، رتبه بندی مشتریانen_US
dc.titleمروری بر استفاده از شبکه های عصبی شبیه سازی شده در تبیین ریسک اعتباری مشتریان بانک ها؛ اهمیت و ضرورت بازنگری با روش های نوین-
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:مدیریت فناوری اطلاعات

Files in This Item:
File SizeFormat 
732.pdf668.23 kBAdobe PDF
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributorمجتبی هداوند-
dc.contributorحمیدرضا معصومی خلجی-
dc.date.accessioned2023-12-02T07:03:08Z-
dc.date.available2023-12-02T07:03:08Z-
dc.date.issued1402en_US
dc.identifier.urihttp://localhost/handle/Hannan/4886-
dc.description.abstractدر دنیای تجاری امروزه بانک ها بحث ریسک اعتباری و توانایی تبیین مدل های سنجش این ریسک از جایگاه اهمیت بالاییبرخوردار است . ریسک اعتباری که از زیان های ناشی از ناتوانی یا عدم تمایل مشتری به ایفای تعهدات خویش در برابر بانک حاصلمی گردد ، وجود سیستم های رتبه بندی اعتباری مشتریان را ضروری می سازد . اجتناب راه حل مدیریت ریسک برای کاهش آثاراین ریسک است . روش های رتبه بندی و اعتبار سنجی از حدود ۱۲۰ سال پیش در دنیا و حدود ۱۳ سال در ایران سابقه دارند . ازروندهای جدید این رتبه بندی استفاده از هوش مصنوعی و استخراج ماشین از دادهای لایه بندی شده تحت عنوان شبکه عصبیاست . تحقیق حاضر در صدد معرفی اجمالی اعتبارسنجی با استفاده از شبکه عصبی و بیان روندی نو در این وادی است. نتایج تحقیقنمایانگر وجود متغیرهای مکنون ورای تحقیقات صورت پذیرفته قبلی جهت تعدیل روش های اعتبارسنجی شبکه عصبی است. بدیهیاست بهره گیری از چنین سیستمی بانک ار در گزینش مطلوب مشتریان خود یاری نموده و ضمن کنترل و کاهش ریسک اعتباری،سطح بهره وری فرایند اعطای تسهیلات بانکی را ارتقا دهد.en_US
dc.language.isofaen_US
dc.subjectشبکه عصبی ، صنعت بانکداری ، رتبه بندی مشتریانen_US
dc.titleمروری بر استفاده از شبکه های عصبی شبیه سازی شده در تبیین ریسک اعتباری مشتریان بانک ها؛ اهمیت و ضرورت بازنگری با روش های نوین-
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:مدیریت فناوری اطلاعات

Files in This Item:
File SizeFormat 
732.pdf668.23 kBAdobe PDF
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributorمجتبی هداوند-
dc.contributorحمیدرضا معصومی خلجی-
dc.date.accessioned2023-12-02T07:03:08Z-
dc.date.available2023-12-02T07:03:08Z-
dc.date.issued1402en_US
dc.identifier.urihttp://localhost/handle/Hannan/4886-
dc.description.abstractدر دنیای تجاری امروزه بانک ها بحث ریسک اعتباری و توانایی تبیین مدل های سنجش این ریسک از جایگاه اهمیت بالاییبرخوردار است . ریسک اعتباری که از زیان های ناشی از ناتوانی یا عدم تمایل مشتری به ایفای تعهدات خویش در برابر بانک حاصلمی گردد ، وجود سیستم های رتبه بندی اعتباری مشتریان را ضروری می سازد . اجتناب راه حل مدیریت ریسک برای کاهش آثاراین ریسک است . روش های رتبه بندی و اعتبار سنجی از حدود ۱۲۰ سال پیش در دنیا و حدود ۱۳ سال در ایران سابقه دارند . ازروندهای جدید این رتبه بندی استفاده از هوش مصنوعی و استخراج ماشین از دادهای لایه بندی شده تحت عنوان شبکه عصبیاست . تحقیق حاضر در صدد معرفی اجمالی اعتبارسنجی با استفاده از شبکه عصبی و بیان روندی نو در این وادی است. نتایج تحقیقنمایانگر وجود متغیرهای مکنون ورای تحقیقات صورت پذیرفته قبلی جهت تعدیل روش های اعتبارسنجی شبکه عصبی است. بدیهیاست بهره گیری از چنین سیستمی بانک ار در گزینش مطلوب مشتریان خود یاری نموده و ضمن کنترل و کاهش ریسک اعتباری،سطح بهره وری فرایند اعطای تسهیلات بانکی را ارتقا دهد.en_US
dc.language.isofaen_US
dc.subjectشبکه عصبی ، صنعت بانکداری ، رتبه بندی مشتریانen_US
dc.titleمروری بر استفاده از شبکه های عصبی شبیه سازی شده در تبیین ریسک اعتباری مشتریان بانک ها؛ اهمیت و ضرورت بازنگری با روش های نوین-
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:مدیریت فناوری اطلاعات

Files in This Item:
File SizeFormat 
732.pdf668.23 kBAdobe PDF