Please use this identifier to cite or link to this item:
http://localhost/handle/Hannan/4886
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor | مجتبی هداوند | - |
| dc.contributor | حمیدرضا معصومی خلجی | - |
| dc.date.accessioned | 2023-12-02T07:03:08Z | - |
| dc.date.available | 2023-12-02T07:03:08Z | - |
| dc.date.issued | 1402 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://localhost/handle/Hannan/4886 | - |
| dc.description.abstract | در دنیای تجاری امروزه بانک ها بحث ریسک اعتباری و توانایی تبیین مدل های سنجش این ریسک از جایگاه اهمیت بالاییبرخوردار است . ریسک اعتباری که از زیان های ناشی از ناتوانی یا عدم تمایل مشتری به ایفای تعهدات خویش در برابر بانک حاصلمی گردد ، وجود سیستم های رتبه بندی اعتباری مشتریان را ضروری می سازد . اجتناب راه حل مدیریت ریسک برای کاهش آثاراین ریسک است . روش های رتبه بندی و اعتبار سنجی از حدود ۱۲۰ سال پیش در دنیا و حدود ۱۳ سال در ایران سابقه دارند . ازروندهای جدید این رتبه بندی استفاده از هوش مصنوعی و استخراج ماشین از دادهای لایه بندی شده تحت عنوان شبکه عصبیاست . تحقیق حاضر در صدد معرفی اجمالی اعتبارسنجی با استفاده از شبکه عصبی و بیان روندی نو در این وادی است. نتایج تحقیقنمایانگر وجود متغیرهای مکنون ورای تحقیقات صورت پذیرفته قبلی جهت تعدیل روش های اعتبارسنجی شبکه عصبی است. بدیهیاست بهره گیری از چنین سیستمی بانک ار در گزینش مطلوب مشتریان خود یاری نموده و ضمن کنترل و کاهش ریسک اعتباری،سطح بهره وری فرایند اعطای تسهیلات بانکی را ارتقا دهد. | en_US |
| dc.language.iso | fa | en_US |
| dc.subject | شبکه عصبی ، صنعت بانکداری ، رتبه بندی مشتریان | en_US |
| dc.title | مروری بر استفاده از شبکه های عصبی شبیه سازی شده در تبیین ریسک اعتباری مشتریان بانک ها؛ اهمیت و ضرورت بازنگری با روش های نوین | - |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | مدیریت فناوری اطلاعات | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 732.pdf | 668.23 kB | Adobe PDF |
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor | مجتبی هداوند | - |
| dc.contributor | حمیدرضا معصومی خلجی | - |
| dc.date.accessioned | 2023-12-02T07:03:08Z | - |
| dc.date.available | 2023-12-02T07:03:08Z | - |
| dc.date.issued | 1402 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://localhost/handle/Hannan/4886 | - |
| dc.description.abstract | در دنیای تجاری امروزه بانک ها بحث ریسک اعتباری و توانایی تبیین مدل های سنجش این ریسک از جایگاه اهمیت بالاییبرخوردار است . ریسک اعتباری که از زیان های ناشی از ناتوانی یا عدم تمایل مشتری به ایفای تعهدات خویش در برابر بانک حاصلمی گردد ، وجود سیستم های رتبه بندی اعتباری مشتریان را ضروری می سازد . اجتناب راه حل مدیریت ریسک برای کاهش آثاراین ریسک است . روش های رتبه بندی و اعتبار سنجی از حدود ۱۲۰ سال پیش در دنیا و حدود ۱۳ سال در ایران سابقه دارند . ازروندهای جدید این رتبه بندی استفاده از هوش مصنوعی و استخراج ماشین از دادهای لایه بندی شده تحت عنوان شبکه عصبیاست . تحقیق حاضر در صدد معرفی اجمالی اعتبارسنجی با استفاده از شبکه عصبی و بیان روندی نو در این وادی است. نتایج تحقیقنمایانگر وجود متغیرهای مکنون ورای تحقیقات صورت پذیرفته قبلی جهت تعدیل روش های اعتبارسنجی شبکه عصبی است. بدیهیاست بهره گیری از چنین سیستمی بانک ار در گزینش مطلوب مشتریان خود یاری نموده و ضمن کنترل و کاهش ریسک اعتباری،سطح بهره وری فرایند اعطای تسهیلات بانکی را ارتقا دهد. | en_US |
| dc.language.iso | fa | en_US |
| dc.subject | شبکه عصبی ، صنعت بانکداری ، رتبه بندی مشتریان | en_US |
| dc.title | مروری بر استفاده از شبکه های عصبی شبیه سازی شده در تبیین ریسک اعتباری مشتریان بانک ها؛ اهمیت و ضرورت بازنگری با روش های نوین | - |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | مدیریت فناوری اطلاعات | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 732.pdf | 668.23 kB | Adobe PDF |
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor | مجتبی هداوند | - |
| dc.contributor | حمیدرضا معصومی خلجی | - |
| dc.date.accessioned | 2023-12-02T07:03:08Z | - |
| dc.date.available | 2023-12-02T07:03:08Z | - |
| dc.date.issued | 1402 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://localhost/handle/Hannan/4886 | - |
| dc.description.abstract | در دنیای تجاری امروزه بانک ها بحث ریسک اعتباری و توانایی تبیین مدل های سنجش این ریسک از جایگاه اهمیت بالاییبرخوردار است . ریسک اعتباری که از زیان های ناشی از ناتوانی یا عدم تمایل مشتری به ایفای تعهدات خویش در برابر بانک حاصلمی گردد ، وجود سیستم های رتبه بندی اعتباری مشتریان را ضروری می سازد . اجتناب راه حل مدیریت ریسک برای کاهش آثاراین ریسک است . روش های رتبه بندی و اعتبار سنجی از حدود ۱۲۰ سال پیش در دنیا و حدود ۱۳ سال در ایران سابقه دارند . ازروندهای جدید این رتبه بندی استفاده از هوش مصنوعی و استخراج ماشین از دادهای لایه بندی شده تحت عنوان شبکه عصبیاست . تحقیق حاضر در صدد معرفی اجمالی اعتبارسنجی با استفاده از شبکه عصبی و بیان روندی نو در این وادی است. نتایج تحقیقنمایانگر وجود متغیرهای مکنون ورای تحقیقات صورت پذیرفته قبلی جهت تعدیل روش های اعتبارسنجی شبکه عصبی است. بدیهیاست بهره گیری از چنین سیستمی بانک ار در گزینش مطلوب مشتریان خود یاری نموده و ضمن کنترل و کاهش ریسک اعتباری،سطح بهره وری فرایند اعطای تسهیلات بانکی را ارتقا دهد. | en_US |
| dc.language.iso | fa | en_US |
| dc.subject | شبکه عصبی ، صنعت بانکداری ، رتبه بندی مشتریان | en_US |
| dc.title | مروری بر استفاده از شبکه های عصبی شبیه سازی شده در تبیین ریسک اعتباری مشتریان بانک ها؛ اهمیت و ضرورت بازنگری با روش های نوین | - |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | مدیریت فناوری اطلاعات | |
Files in This Item:
| File | Size | Format | |
|---|---|---|---|
| 732.pdf | 668.23 kB | Adobe PDF |