جهت دسترسی به کاربرگه ی زیر، از این لینک استفاده کنید. http://localhost/handle/Hannan/4824
نمایش کامل اطلاعات کتابشناختی
فیلد DublinCoreمقدار زبان
dc.contributorانیسه مهرآسا-
dc.contributorدکتر مهرشاد خسرویانی-
dc.contributorدکتر امیرهوشنگ تاجفر-
dc.date.accessioned2023-05-08T05:28:40Z-
dc.date.available2023-05-08T05:28:40Z-
dc.date.issued1400en_US
dc.identifier.urihttp://localhost/handle/Hannan/4824-
dc.descriptionزمینه: مهمترين چالش در تشخيص آلودگي هوا تشخیص آلایندههای سمی موجود در هوا واندازهگیری مقدارشان است.در این پژهش، یک سامانه برای پایش کیفیت هوای یک شهر هوشمند در قالب یک معماری سلسلهمراتبی و در بستر اینترنت اشیاء لبهای با بهرهگیری ازپروتکل لورا پیشنهاد میشود. همچنین پیادهسازی سامانۀ پایش لحظهای آلودگی هوا با کمک ناوگان اتوبوسرانی، توسط حسگرهای متحرک بیسیم متصل به ناوگان اتوبوسرانی شهر است که پایش برخط آلودگی هوای شهر را میسر میسازد. در این خصوص دستگاه پایش آلودگی هوا با استفاده از میکرو کنترلر Esp32 به زبان سی پلاس پلاس، شامل سنسورهای ضروری (سنجش شدت صدای محیط، مونوکسیدکربن، دیاکسیدکربن، اُزُن و ذرات معلق هوا) طراحی گردید و برای برقرای ارتباط با گیت وی از پروتکل ارتباطی لورا بهره گرفته شده است. روش: پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و مكان شهر تهران در نظر گرفته شده و طی زمان سال 1399الی1400 انجام شده و به منظور گردآوری از طریق مصاحبه و یک پرسشنامه شامل 31 سوال طبق طیف لیکرت گردآوري شده است که تعداد نمونه93 نفر از متخصصان حوزه اینترنت اشیاء رایانش ابری وآلودگی هوا انتخاب شدند پرسشنامه شامل دو بخش عمده مي باشد: الف) نامه همراه، ب) سوالات پرسشنامه ( سوالات عمومي و سوالات تخصصي) به چهارخرده مقیاس تقسیم گردید و پايايي آزمون از روش آلفاي كرونباخ عدد 0.949 بدست آمد و در قسمت آمار استنباطی از روش t-test تك نمونه اي و تحليل عاملي تاييدي به روش SEM-AMOS استفاده و مورد تایید قرار گرفت. نتایج: براساس آزمون t-test تک نمونهای، سطح معنی داری به دست آمده برای هر چهارخرده مقیاس عدد کوچکتر از 0.05 بوده، بنابراین مي توان تمام موارد را جز عوامل تاثيرگذاري معماري اينترنت اشياء بر پایش لحظهای کیفیت هوا، استفاده از حسگرهای آلودگی هوا، شبکه های برد بلند با انرژی پایین، شاخص های هزینه، زمان و سرعت پردازش دانست. نتیجه گیری: ایجاد شبکه ای از تجهیزات لبه کم هزینه با حسگرها با استفاده از پروتکلهایی مانند LoRa می تواند برای به دست آوردن داده های آلودگی هوا در زمان واقعی مورد استفاده قرار گیرد.اطلاعات زمینه ای جمعآوری شده ديد بهتري در مورد ایجاد رویدادهای بزرگ آلودگی ارائه میدهد. این اطلاعات می تواند برای برنامه هایی مانند شهرهای هوشمند از جمله تهران مفید باشد.en_US
dc.language.isofaen_US
dc.subjectاینترنت اشیا، رایانش لبه، شهرهوشمند، پایش آلودگی هوا، ناوگان اتوبوس رانی درون شهریen_US
dc.titleارائه یک معماری اینترنت اشیاء برای پایش لحظهای آلودگی هوا در شهر هوشمند مبتنی بر رایانش لبه-
dc.typeThesisen_US
مجموعه(های):پایان نامه های الکترونیک

پیوست های این کاربرگه
فایل توضیحات اندازهفرمت  
پایان نامه-مهرآسا.pdf2.49 MBAdobe PDFتصویر
مشاهده فایل
نمایش کامل اطلاعات کتابشناختی
فیلد DublinCoreمقدار زبان
dc.contributorانیسه مهرآسا-
dc.contributorدکتر مهرشاد خسرویانی-
dc.contributorدکتر امیرهوشنگ تاجفر-
dc.date.accessioned2023-05-08T05:28:40Z-
dc.date.available2023-05-08T05:28:40Z-
dc.date.issued1400en_US
dc.identifier.urihttp://localhost/handle/Hannan/4824-
dc.descriptionزمینه: مهمترين چالش در تشخيص آلودگي هوا تشخیص آلایندههای سمی موجود در هوا واندازهگیری مقدارشان است.در این پژهش، یک سامانه برای پایش کیفیت هوای یک شهر هوشمند در قالب یک معماری سلسلهمراتبی و در بستر اینترنت اشیاء لبهای با بهرهگیری ازپروتکل لورا پیشنهاد میشود. همچنین پیادهسازی سامانۀ پایش لحظهای آلودگی هوا با کمک ناوگان اتوبوسرانی، توسط حسگرهای متحرک بیسیم متصل به ناوگان اتوبوسرانی شهر است که پایش برخط آلودگی هوای شهر را میسر میسازد. در این خصوص دستگاه پایش آلودگی هوا با استفاده از میکرو کنترلر Esp32 به زبان سی پلاس پلاس، شامل سنسورهای ضروری (سنجش شدت صدای محیط، مونوکسیدکربن، دیاکسیدکربن، اُزُن و ذرات معلق هوا) طراحی گردید و برای برقرای ارتباط با گیت وی از پروتکل ارتباطی لورا بهره گرفته شده است. روش: پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و مكان شهر تهران در نظر گرفته شده و طی زمان سال 1399الی1400 انجام شده و به منظور گردآوری از طریق مصاحبه و یک پرسشنامه شامل 31 سوال طبق طیف لیکرت گردآوري شده است که تعداد نمونه93 نفر از متخصصان حوزه اینترنت اشیاء رایانش ابری وآلودگی هوا انتخاب شدند پرسشنامه شامل دو بخش عمده مي باشد: الف) نامه همراه، ب) سوالات پرسشنامه ( سوالات عمومي و سوالات تخصصي) به چهارخرده مقیاس تقسیم گردید و پايايي آزمون از روش آلفاي كرونباخ عدد 0.949 بدست آمد و در قسمت آمار استنباطی از روش t-test تك نمونه اي و تحليل عاملي تاييدي به روش SEM-AMOS استفاده و مورد تایید قرار گرفت. نتایج: براساس آزمون t-test تک نمونهای، سطح معنی داری به دست آمده برای هر چهارخرده مقیاس عدد کوچکتر از 0.05 بوده، بنابراین مي توان تمام موارد را جز عوامل تاثيرگذاري معماري اينترنت اشياء بر پایش لحظهای کیفیت هوا، استفاده از حسگرهای آلودگی هوا، شبکه های برد بلند با انرژی پایین، شاخص های هزینه، زمان و سرعت پردازش دانست. نتیجه گیری: ایجاد شبکه ای از تجهیزات لبه کم هزینه با حسگرها با استفاده از پروتکلهایی مانند LoRa می تواند برای به دست آوردن داده های آلودگی هوا در زمان واقعی مورد استفاده قرار گیرد.اطلاعات زمینه ای جمعآوری شده ديد بهتري در مورد ایجاد رویدادهای بزرگ آلودگی ارائه میدهد. این اطلاعات می تواند برای برنامه هایی مانند شهرهای هوشمند از جمله تهران مفید باشد.en_US
dc.language.isofaen_US
dc.subjectاینترنت اشیا، رایانش لبه، شهرهوشمند، پایش آلودگی هوا، ناوگان اتوبوس رانی درون شهریen_US
dc.titleارائه یک معماری اینترنت اشیاء برای پایش لحظهای آلودگی هوا در شهر هوشمند مبتنی بر رایانش لبه-
dc.typeThesisen_US
مجموعه(های):پایان نامه های الکترونیک

پیوست های این کاربرگه
فایل توضیحات اندازهفرمت  
پایان نامه-مهرآسا.pdf2.49 MBAdobe PDFتصویر
مشاهده فایل
نمایش کامل اطلاعات کتابشناختی
فیلد DublinCoreمقدار زبان
dc.contributorانیسه مهرآسا-
dc.contributorدکتر مهرشاد خسرویانی-
dc.contributorدکتر امیرهوشنگ تاجفر-
dc.date.accessioned2023-05-08T05:28:40Z-
dc.date.available2023-05-08T05:28:40Z-
dc.date.issued1400en_US
dc.identifier.urihttp://localhost/handle/Hannan/4824-
dc.descriptionزمینه: مهمترين چالش در تشخيص آلودگي هوا تشخیص آلایندههای سمی موجود در هوا واندازهگیری مقدارشان است.در این پژهش، یک سامانه برای پایش کیفیت هوای یک شهر هوشمند در قالب یک معماری سلسلهمراتبی و در بستر اینترنت اشیاء لبهای با بهرهگیری ازپروتکل لورا پیشنهاد میشود. همچنین پیادهسازی سامانۀ پایش لحظهای آلودگی هوا با کمک ناوگان اتوبوسرانی، توسط حسگرهای متحرک بیسیم متصل به ناوگان اتوبوسرانی شهر است که پایش برخط آلودگی هوای شهر را میسر میسازد. در این خصوص دستگاه پایش آلودگی هوا با استفاده از میکرو کنترلر Esp32 به زبان سی پلاس پلاس، شامل سنسورهای ضروری (سنجش شدت صدای محیط، مونوکسیدکربن، دیاکسیدکربن، اُزُن و ذرات معلق هوا) طراحی گردید و برای برقرای ارتباط با گیت وی از پروتکل ارتباطی لورا بهره گرفته شده است. روش: پژوهش حاضر از نظر هدف کاربردی و مكان شهر تهران در نظر گرفته شده و طی زمان سال 1399الی1400 انجام شده و به منظور گردآوری از طریق مصاحبه و یک پرسشنامه شامل 31 سوال طبق طیف لیکرت گردآوري شده است که تعداد نمونه93 نفر از متخصصان حوزه اینترنت اشیاء رایانش ابری وآلودگی هوا انتخاب شدند پرسشنامه شامل دو بخش عمده مي باشد: الف) نامه همراه، ب) سوالات پرسشنامه ( سوالات عمومي و سوالات تخصصي) به چهارخرده مقیاس تقسیم گردید و پايايي آزمون از روش آلفاي كرونباخ عدد 0.949 بدست آمد و در قسمت آمار استنباطی از روش t-test تك نمونه اي و تحليل عاملي تاييدي به روش SEM-AMOS استفاده و مورد تایید قرار گرفت. نتایج: براساس آزمون t-test تک نمونهای، سطح معنی داری به دست آمده برای هر چهارخرده مقیاس عدد کوچکتر از 0.05 بوده، بنابراین مي توان تمام موارد را جز عوامل تاثيرگذاري معماري اينترنت اشياء بر پایش لحظهای کیفیت هوا، استفاده از حسگرهای آلودگی هوا، شبکه های برد بلند با انرژی پایین، شاخص های هزینه، زمان و سرعت پردازش دانست. نتیجه گیری: ایجاد شبکه ای از تجهیزات لبه کم هزینه با حسگرها با استفاده از پروتکلهایی مانند LoRa می تواند برای به دست آوردن داده های آلودگی هوا در زمان واقعی مورد استفاده قرار گیرد.اطلاعات زمینه ای جمعآوری شده ديد بهتري در مورد ایجاد رویدادهای بزرگ آلودگی ارائه میدهد. این اطلاعات می تواند برای برنامه هایی مانند شهرهای هوشمند از جمله تهران مفید باشد.en_US
dc.language.isofaen_US
dc.subjectاینترنت اشیا، رایانش لبه، شهرهوشمند، پایش آلودگی هوا، ناوگان اتوبوس رانی درون شهریen_US
dc.titleارائه یک معماری اینترنت اشیاء برای پایش لحظهای آلودگی هوا در شهر هوشمند مبتنی بر رایانش لبه-
dc.typeThesisen_US
مجموعه(های):پایان نامه های الکترونیک

پیوست های این کاربرگه
فایل توضیحات اندازهفرمت  
پایان نامه-مهرآسا.pdf2.49 MBAdobe PDFتصویر
مشاهده فایل