Please use this identifier to cite or link to this item: http://localhost/handle/Hannan/4761
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributorابوالحسن لطافت-
dc.date.accessioned2023-05-05T07:33:39Z-
dc.date.available2023-05-05T07:33:39Z-
dc.date.issued1397en_US
dc.identifier.otherفصلنامه پژوهش های جدید در مدیریت و حسابداری، دوره: 5، شماره: 17-
dc.identifier.urihttp://localhost/handle/Hannan/4761-
dc.description.abstractیکی ازمهمترین مسایل مطرح شده در زمینه مسیریابی، ناوگان حمل و نقل می باشد .درتحقیقات انجام شده، جمع آوری سفارشات به عنوان یکی از پر هزینه ترین و کلیدی ترین فعالیتهای جابجایی مواد معرفی شده است. هزینه های عملیاتی جمع آوری سفارشات در حدود % 55 هزینه های انبارداری را تشکیل میدهد. در این پژوهش سعی شده روشی جهت افزایش رضایت مشتری با حداقل سازی هزینه حمل و نقل و تحویل سریع کالا با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارایه گردد. ابتدا مسیله پژوهش و اهمیت استفاده از آن ارایه و در ادامه به بررسی پیشینه و همچنین مدلهای پیشنهادی پرداخته شده است. مشاهده شد که با استفاده از الگوریتم ژنتیک سرعت و دقت کار به مراتب بالاتر رفته و نتایج به شکل مطلوب حاصل شدهاند. پیشنهاد میشود با توجه به مطلوب بودن الگورینم ارایه شده، درکارهای آتی از ترکیب این الگوریتم با سایر الگوریتم های فراابتکاری و به خصوص الگوریتمPSOجهت بهبود احتمالی استفاده شودen_US
dc.language.isofaen_US
dc.subjectرضایت مشتری ، حمل و نقل ، مسیریابی ، الگوریتم ژنتیکen_US
dc.titleافزایش رضایت مشتری با حداقل سازی هزینه حمل و نقل و تحویل سریع کالا با استفاده از الگوریتم ژنتیک-
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:مدیریت فناوری اطلاعات

Files in This Item:
File SizeFormat 
155.pdf1.3 MBAdobe PDF
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributorابوالحسن لطافت-
dc.date.accessioned2023-05-05T07:33:39Z-
dc.date.available2023-05-05T07:33:39Z-
dc.date.issued1397en_US
dc.identifier.otherفصلنامه پژوهش های جدید در مدیریت و حسابداری، دوره: 5، شماره: 17-
dc.identifier.urihttp://localhost/handle/Hannan/4761-
dc.description.abstractیکی ازمهمترین مسایل مطرح شده در زمینه مسیریابی، ناوگان حمل و نقل می باشد .درتحقیقات انجام شده، جمع آوری سفارشات به عنوان یکی از پر هزینه ترین و کلیدی ترین فعالیتهای جابجایی مواد معرفی شده است. هزینه های عملیاتی جمع آوری سفارشات در حدود % 55 هزینه های انبارداری را تشکیل میدهد. در این پژوهش سعی شده روشی جهت افزایش رضایت مشتری با حداقل سازی هزینه حمل و نقل و تحویل سریع کالا با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارایه گردد. ابتدا مسیله پژوهش و اهمیت استفاده از آن ارایه و در ادامه به بررسی پیشینه و همچنین مدلهای پیشنهادی پرداخته شده است. مشاهده شد که با استفاده از الگوریتم ژنتیک سرعت و دقت کار به مراتب بالاتر رفته و نتایج به شکل مطلوب حاصل شدهاند. پیشنهاد میشود با توجه به مطلوب بودن الگورینم ارایه شده، درکارهای آتی از ترکیب این الگوریتم با سایر الگوریتم های فراابتکاری و به خصوص الگوریتمPSOجهت بهبود احتمالی استفاده شودen_US
dc.language.isofaen_US
dc.subjectرضایت مشتری ، حمل و نقل ، مسیریابی ، الگوریتم ژنتیکen_US
dc.titleافزایش رضایت مشتری با حداقل سازی هزینه حمل و نقل و تحویل سریع کالا با استفاده از الگوریتم ژنتیک-
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:مدیریت فناوری اطلاعات

Files in This Item:
File SizeFormat 
155.pdf1.3 MBAdobe PDF
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributorابوالحسن لطافت-
dc.date.accessioned2023-05-05T07:33:39Z-
dc.date.available2023-05-05T07:33:39Z-
dc.date.issued1397en_US
dc.identifier.otherفصلنامه پژوهش های جدید در مدیریت و حسابداری، دوره: 5، شماره: 17-
dc.identifier.urihttp://localhost/handle/Hannan/4761-
dc.description.abstractیکی ازمهمترین مسایل مطرح شده در زمینه مسیریابی، ناوگان حمل و نقل می باشد .درتحقیقات انجام شده، جمع آوری سفارشات به عنوان یکی از پر هزینه ترین و کلیدی ترین فعالیتهای جابجایی مواد معرفی شده است. هزینه های عملیاتی جمع آوری سفارشات در حدود % 55 هزینه های انبارداری را تشکیل میدهد. در این پژوهش سعی شده روشی جهت افزایش رضایت مشتری با حداقل سازی هزینه حمل و نقل و تحویل سریع کالا با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارایه گردد. ابتدا مسیله پژوهش و اهمیت استفاده از آن ارایه و در ادامه به بررسی پیشینه و همچنین مدلهای پیشنهادی پرداخته شده است. مشاهده شد که با استفاده از الگوریتم ژنتیک سرعت و دقت کار به مراتب بالاتر رفته و نتایج به شکل مطلوب حاصل شدهاند. پیشنهاد میشود با توجه به مطلوب بودن الگورینم ارایه شده، درکارهای آتی از ترکیب این الگوریتم با سایر الگوریتم های فراابتکاری و به خصوص الگوریتمPSOجهت بهبود احتمالی استفاده شودen_US
dc.language.isofaen_US
dc.subjectرضایت مشتری ، حمل و نقل ، مسیریابی ، الگوریتم ژنتیکen_US
dc.titleافزایش رضایت مشتری با حداقل سازی هزینه حمل و نقل و تحویل سریع کالا با استفاده از الگوریتم ژنتیک-
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:مدیریت فناوری اطلاعات

Files in This Item:
File SizeFormat 
155.pdf1.3 MBAdobe PDF