Please use this identifier to cite or link to this item:
http://localhost/handle/Hannan/4741
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor | حمیدرضا شاطری | - |
| dc.contributor | حنان عموزاد مهدیرجی | - |
| dc.contributor | نیما مختارزاده | - |
| dc.date.accessioned | 2023-05-04T21:01:59Z | - |
| dc.date.available | 2023-05-04T21:01:59Z | - |
| dc.date.issued | 1398 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://localhost/handle/Hannan/4741 | - |
| dc.description.abstract | شرکتها برای دستیابی به موفقیت در فضای رقابتی بازار جهانی، اشکال متنوعی از همکاری‌ها را بهکار میبرند. مدلهای همکاری سعی در یافتن پاسخی کاربردی در ترغیب اعضای زنجیره تأمین برای اتخاذ تصمیمات به‌عنوان سیستم‌های متمرکز را دارند که در این خصوص قراردادهای همکاری ابزارهای مفیدی برای تغییر رفتار اعضای زنجیره به رفتار منسجم همکارانه برای دستیابی به هدف نهایی زنجیره که سودآوری کلی آن است، با یکدیگر هستند. پژوهش حاضر با هدف تعیین مناسب‌ترین قرارداد ایجادکننده همکاری بین سطوح زنجیره، به بررسی زنجیره‌های تأمین و قراردادهای همکاری پرداخته است و درنتیجه آن، یک زنجیره تأمین دوسطحی و قراردادهای بازپس‌گیری، کاهش و منعطف انتخاب شدند. با رویکرد نظریه بازی‌ها، بازی‌های ایستا با اطلاعات کامل و تعادل نش، به‌عنوان شیوه بررسی و احتمالی‌بودن تقاضای مشتریان نهایی، مدلهای اولیه توابع سود هر سطح زنجیره طراحی و سپس با مدنظر قراردادن شرایط خاص هر قرارداد، مدلهای ثانویه نیز بازطراحی شدند؛ سپس با طراحی آزمایش‌هایی با استفاده از نرم‌افزار مینی‌تب و حل آن‌ها توسط نرم‌افزارهای اکسل و لینگو و تحلیل خروجی‌ها، قرارداد کاهش به‌عنوان مناسب‌ترین شیوه برقراری همکاری در بین سطوح زنجیره تعیین شد. | en_US |
| dc.language.iso | fa | en_US |
| dc.subject | زنجیره تأمین، دوسطحی، قرارداد بازپس‌گیری، قرارداد کاهش، قرارداد منعطف، نظریه بازی‌ها | en_US |
| dc.title | مقایسه قراردادهای بازپس گیری، کاهش و منعطف در زنجیره های تامین چندسطحی با تقاضای احتمالی و رویکرد نظریه بازی ها | - |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | تمامی گرایش های مدیریت شامل مدیریت بازرگانی و صنعتی | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 122.pdf | 746.22 kB | Adobe PDF |  Preview File |
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor | حمیدرضا شاطری | - |
| dc.contributor | حنان عموزاد مهدیرجی | - |
| dc.contributor | نیما مختارزاده | - |
| dc.date.accessioned | 2023-05-04T21:01:59Z | - |
| dc.date.available | 2023-05-04T21:01:59Z | - |
| dc.date.issued | 1398 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://localhost/handle/Hannan/4741 | - |
| dc.description.abstract | شرکتها برای دستیابی به موفقیت در فضای رقابتی بازار جهانی، اشکال متنوعی از همکاری‌ها را بهکار میبرند. مدلهای همکاری سعی در یافتن پاسخی کاربردی در ترغیب اعضای زنجیره تأمین برای اتخاذ تصمیمات به‌عنوان سیستم‌های متمرکز را دارند که در این خصوص قراردادهای همکاری ابزارهای مفیدی برای تغییر رفتار اعضای زنجیره به رفتار منسجم همکارانه برای دستیابی به هدف نهایی زنجیره که سودآوری کلی آن است، با یکدیگر هستند. پژوهش حاضر با هدف تعیین مناسب‌ترین قرارداد ایجادکننده همکاری بین سطوح زنجیره، به بررسی زنجیره‌های تأمین و قراردادهای همکاری پرداخته است و درنتیجه آن، یک زنجیره تأمین دوسطحی و قراردادهای بازپس‌گیری، کاهش و منعطف انتخاب شدند. با رویکرد نظریه بازی‌ها، بازی‌های ایستا با اطلاعات کامل و تعادل نش، به‌عنوان شیوه بررسی و احتمالی‌بودن تقاضای مشتریان نهایی، مدلهای اولیه توابع سود هر سطح زنجیره طراحی و سپس با مدنظر قراردادن شرایط خاص هر قرارداد، مدلهای ثانویه نیز بازطراحی شدند؛ سپس با طراحی آزمایش‌هایی با استفاده از نرم‌افزار مینی‌تب و حل آن‌ها توسط نرم‌افزارهای اکسل و لینگو و تحلیل خروجی‌ها، قرارداد کاهش به‌عنوان مناسب‌ترین شیوه برقراری همکاری در بین سطوح زنجیره تعیین شد. | en_US |
| dc.language.iso | fa | en_US |
| dc.subject | زنجیره تأمین، دوسطحی، قرارداد بازپس‌گیری، قرارداد کاهش، قرارداد منعطف، نظریه بازی‌ها | en_US |
| dc.title | مقایسه قراردادهای بازپس گیری، کاهش و منعطف در زنجیره های تامین چندسطحی با تقاضای احتمالی و رویکرد نظریه بازی ها | - |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | تمامی گرایش های مدیریت شامل مدیریت بازرگانی و صنعتی | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 122.pdf | 746.22 kB | Adobe PDF | Preview File |
Full metadata record
| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor | حمیدرضا شاطری | - |
| dc.contributor | حنان عموزاد مهدیرجی | - |
| dc.contributor | نیما مختارزاده | - |
| dc.date.accessioned | 2023-05-04T21:01:59Z | - |
| dc.date.available | 2023-05-04T21:01:59Z | - |
| dc.date.issued | 1398 | en_US |
| dc.identifier.uri | http://localhost/handle/Hannan/4741 | - |
| dc.description.abstract | شرکتها برای دستیابی به موفقیت در فضای رقابتی بازار جهانی، اشکال متنوعی از همکاری‌ها را بهکار میبرند. مدلهای همکاری سعی در یافتن پاسخی کاربردی در ترغیب اعضای زنجیره تأمین برای اتخاذ تصمیمات به‌عنوان سیستم‌های متمرکز را دارند که در این خصوص قراردادهای همکاری ابزارهای مفیدی برای تغییر رفتار اعضای زنجیره به رفتار منسجم همکارانه برای دستیابی به هدف نهایی زنجیره که سودآوری کلی آن است، با یکدیگر هستند. پژوهش حاضر با هدف تعیین مناسب‌ترین قرارداد ایجادکننده همکاری بین سطوح زنجیره، به بررسی زنجیره‌های تأمین و قراردادهای همکاری پرداخته است و درنتیجه آن، یک زنجیره تأمین دوسطحی و قراردادهای بازپس‌گیری، کاهش و منعطف انتخاب شدند. با رویکرد نظریه بازی‌ها، بازی‌های ایستا با اطلاعات کامل و تعادل نش، به‌عنوان شیوه بررسی و احتمالی‌بودن تقاضای مشتریان نهایی، مدلهای اولیه توابع سود هر سطح زنجیره طراحی و سپس با مدنظر قراردادن شرایط خاص هر قرارداد، مدلهای ثانویه نیز بازطراحی شدند؛ سپس با طراحی آزمایش‌هایی با استفاده از نرم‌افزار مینی‌تب و حل آن‌ها توسط نرم‌افزارهای اکسل و لینگو و تحلیل خروجی‌ها، قرارداد کاهش به‌عنوان مناسب‌ترین شیوه برقراری همکاری در بین سطوح زنجیره تعیین شد. | en_US |
| dc.language.iso | fa | en_US |
| dc.subject | زنجیره تأمین، دوسطحی، قرارداد بازپس‌گیری، قرارداد کاهش، قرارداد منعطف، نظریه بازی‌ها | en_US |
| dc.title | مقایسه قراردادهای بازپس گیری، کاهش و منعطف در زنجیره های تامین چندسطحی با تقاضای احتمالی و رویکرد نظریه بازی ها | - |
| dc.type | Article | en_US |
| Appears in Collections: | تمامی گرایش های مدیریت شامل مدیریت بازرگانی و صنعتی | |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 122.pdf | 746.22 kB | Adobe PDF | Preview File |