Please use this identifier to cite or link to this item:
http://localhost/handle/Hannan/4371
| Title: | ارائه یک مدل ترکیبی داده کاوی جهت بررسی شکست و یا موفقیت استارتاپ های ایرانی با انتخاب ویژگی و طبقه بندی |
| Authors: | شهرام الماسی;مهرشاد خسرویانی |
| subject: | طبقه بندی ، موفقیت استارتاپ ها ، پیشبینی موفقیت ، شاخص بهره اطلاعاتی ، درخت تصمیم ، ماشین بردار پشتیبان ، انتخاب ویژگی |
| Year: | 1400 |
| Abstract: | استارتاپ در حقیقت یک شرکت نوپا است که در جریان ارائه یک ایده خام و برای تولید یک و یا چند محصول، توسط یک یا چند کارآفرین، تاسیس و به بازار عرضه می شود. در ایران مهمترین دلیل شکست، نبود سرمایه کافی عنوان شده است. با توجه به نوپا بودن صنعت کارآفرینی و سرمایه گذاری خطرپذیر در ایران، و هم چنین چالش های موجود برای ورود سرمایه ی خارجی به دلیل تحریمهای بین المللی، انتخاب این گزینه به عنوان مهمترین دلیل شکست میتواند قابل درک باشد.در تحقیق پیش رو، بر روی مجموعه داده استارتاپ های ایرانی از تکنیک های طبقه بندی درخت تصمیم، نایو بیز، و ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی موفقیت و یا شکست استارتاپ ها استفاده شد. ابتدا وزن شاخص های تاثیرگذار با روش شاخص بهره اطلاعاتی محاسبه شد و در گام طبقه بندی، با مقایسه دقت کل و مقدار سطح زیر نمودار ROC، تکنیک ترکیبی ماشین بردار پشتیبان به همراه انتخاب ویژگی بهره اطلاعاتی بالاترین دقت ۸۸/۹۷) درصد) و کمترین خطا را در مقایسه با سایر روشها گزارش داد. نتایج نشان داد، نوع صنعت ایده، خلاقیت و مهارت افراد، نوآوری، و نوع سرمایه گذار تاثیر زیادی در موفقیت و یا شکست استارتاپ های ایرانی دارند. |
| URI: | http://localhost/handle/Hannan/4371 |
| Appears in Collections: | مهندسی فناوری اطلاعات |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 344.pdf | 688.97 kB | Adobe PDF |  Preview File |
| Title: | ارائه یک مدل ترکیبی داده کاوی جهت بررسی شکست و یا موفقیت استارتاپ های ایرانی با انتخاب ویژگی و طبقه بندی |
| Authors: | شهرام الماسی;مهرشاد خسرویانی |
| subject: | طبقه بندی ، موفقیت استارتاپ ها ، پیشبینی موفقیت ، شاخص بهره اطلاعاتی ، درخت تصمیم ، ماشین بردار پشتیبان ، انتخاب ویژگی |
| Year: | 1400 |
| Abstract: | استارتاپ در حقیقت یک شرکت نوپا است که در جریان ارائه یک ایده خام و برای تولید یک و یا چند محصول، توسط یک یا چند کارآفرین، تاسیس و به بازار عرضه می شود. در ایران مهمترین دلیل شکست، نبود سرمایه کافی عنوان شده است. با توجه به نوپا بودن صنعت کارآفرینی و سرمایه گذاری خطرپذیر در ایران، و هم چنین چالش های موجود برای ورود سرمایه ی خارجی به دلیل تحریمهای بین المللی، انتخاب این گزینه به عنوان مهمترین دلیل شکست میتواند قابل درک باشد.در تحقیق پیش رو، بر روی مجموعه داده استارتاپ های ایرانی از تکنیک های طبقه بندی درخت تصمیم، نایو بیز، و ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی موفقیت و یا شکست استارتاپ ها استفاده شد. ابتدا وزن شاخص های تاثیرگذار با روش شاخص بهره اطلاعاتی محاسبه شد و در گام طبقه بندی، با مقایسه دقت کل و مقدار سطح زیر نمودار ROC، تکنیک ترکیبی ماشین بردار پشتیبان به همراه انتخاب ویژگی بهره اطلاعاتی بالاترین دقت ۸۸/۹۷) درصد) و کمترین خطا را در مقایسه با سایر روشها گزارش داد. نتایج نشان داد، نوع صنعت ایده، خلاقیت و مهارت افراد، نوآوری، و نوع سرمایه گذار تاثیر زیادی در موفقیت و یا شکست استارتاپ های ایرانی دارند. |
| URI: | http://localhost/handle/Hannan/4371 |
| Appears in Collections: | مهندسی فناوری اطلاعات |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 344.pdf | 688.97 kB | Adobe PDF | Preview File |
| Title: | ارائه یک مدل ترکیبی داده کاوی جهت بررسی شکست و یا موفقیت استارتاپ های ایرانی با انتخاب ویژگی و طبقه بندی |
| Authors: | شهرام الماسی;مهرشاد خسرویانی |
| subject: | طبقه بندی ، موفقیت استارتاپ ها ، پیشبینی موفقیت ، شاخص بهره اطلاعاتی ، درخت تصمیم ، ماشین بردار پشتیبان ، انتخاب ویژگی |
| Year: | 1400 |
| Abstract: | استارتاپ در حقیقت یک شرکت نوپا است که در جریان ارائه یک ایده خام و برای تولید یک و یا چند محصول، توسط یک یا چند کارآفرین، تاسیس و به بازار عرضه می شود. در ایران مهمترین دلیل شکست، نبود سرمایه کافی عنوان شده است. با توجه به نوپا بودن صنعت کارآفرینی و سرمایه گذاری خطرپذیر در ایران، و هم چنین چالش های موجود برای ورود سرمایه ی خارجی به دلیل تحریمهای بین المللی، انتخاب این گزینه به عنوان مهمترین دلیل شکست میتواند قابل درک باشد.در تحقیق پیش رو، بر روی مجموعه داده استارتاپ های ایرانی از تکنیک های طبقه بندی درخت تصمیم، نایو بیز، و ماشین بردار پشتیبان برای پیش بینی موفقیت و یا شکست استارتاپ ها استفاده شد. ابتدا وزن شاخص های تاثیرگذار با روش شاخص بهره اطلاعاتی محاسبه شد و در گام طبقه بندی، با مقایسه دقت کل و مقدار سطح زیر نمودار ROC، تکنیک ترکیبی ماشین بردار پشتیبان به همراه انتخاب ویژگی بهره اطلاعاتی بالاترین دقت ۸۸/۹۷) درصد) و کمترین خطا را در مقایسه با سایر روشها گزارش داد. نتایج نشان داد، نوع صنعت ایده، خلاقیت و مهارت افراد، نوآوری، و نوع سرمایه گذار تاثیر زیادی در موفقیت و یا شکست استارتاپ های ایرانی دارند. |
| URI: | http://localhost/handle/Hannan/4371 |
| Appears in Collections: | مهندسی فناوری اطلاعات |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 344.pdf | 688.97 kB | Adobe PDF | Preview File |