چارچوب مدیریت منابع انسانی شخصی سازی شده با رویکرد کاربرد هوش مصنوعی

Abstract

این مقاله ، به مفهوم نوظهور مدیریت منابع انسانی شخصی سازی شده می پردازد که به برنامه ها و رویه های مدیریت منابع انسانی اشاره دارد که در بین افراد درون یک سازمان متفاوت است . مدیریت منابع انسانی شخصی سازی شده به عنوان زیر مجموعه ای از شیوه های عملکردی با عملکرد بالا (HPWP) ، در سطح فردی اجرا می شود و نسل بعدی مدیریت منابع انسانی را نشان می دهد که با اتخاذ تحلیل پیشرفته منابع انسانی و هوش مصنوعی (AI) برای ارائه راه حل های سفارشی منابع انسانی مشخص می شود. مدیریت منابع انسانی شخصی سازی شده، یک منبع منحصر به فرد برای ایجاد مزیت رقابتی پایدار شرکت است وعلاوه بر سایر شیوه های عملکردی با عملکرد بالا، اثرات عملکردی مفیدی نیز ارائه می دهد. با تکیه بر نظریه های تفاوت های فردی و تناسب فرد-سازمان، توضیح می دهیم که چرا مدیریت منابع انسانی شخصی سازی شده در مقایسه با مدیریت سنتی استاندارد منابع انسانی ، از نظر بهره وری ، فضای مطلوب منابع انسانی ، انعطاف پذیری ، بازگشت سرمایه در مدیریت منابع انسانی وعملکرد مالی شرکت عملکرد بهتری دارد. همچنین پیشنهاد می کنیم که استراتژی کسب و کار، تعدیل کننده ای برای رابطه بین مدیریت منابع انسانی و عملکرد شرکت باشد. با تکیه بر نظریه جایگزینی شغل با هوش مصنوعی ، پیشنهاد می کنیم هوش مکانیکی و تحلیلی (هوش شهودی ) که برای وظایف مدیریت منابع انسانی شخصی سازی شده مورد نیاز است ، به طور مثبت با پذیرش هوش مصنوعی مرتبط است . تحقیق حاضر از نظر هدف، کاربردی و از نظر گردآوری اطلاعات از نوع توصیفی -پیمایشی است . جهت بررسی مدل و فرضیات، با استفاده از پرسشنامه دادهها از کارشناسان منابع انسانی شرکت های داروسازی جمع آوری شد. جهت تحلیل دادهها و تایید مدل از روش مدلسازی معادلات ساختاری و تحلیل عاملی تاییدی استفاده شد و براساس نتایج تحلیل مسیر ارتباط میان متغیرهای مدل بررسی شد.در نهایت ، ما به پیامدها می پردازیم و توضیح می دهیم که چگونه تحلیل پیشرفته منابع انسانی و هوش مصنوعی می توانند انتقال به سمت مدیریت منابع انسانی شخصی سازی شده را تسهیل کنند.