<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>HannanDL Collection: Infotech</title>
  <link rel="alternate" href="http://localhost:80/handle/Hannan/464" />
  <subtitle>Infotech</subtitle>
  <id>http://localhost:80/handle/Hannan/464</id>
  <updated>2025-11-11T09:00:36Z</updated>
  <dc:date>2025-11-11T09:00:36Z</dc:date>
  <entry>
    <title>مقایسه تاثیر تحلیل احساسات و رتبه بندي کاربران بر عملکرد سیستم هاي پیشنهاد دهنده</title>
    <link rel="alternate" href="http://localhost:80/handle/Hannan/4230" />
    <author>
      <name>فاطمه عباسی</name>
    </author>
    <author>
      <name>آمنه خدیور</name>
    </author>
    <id>http://localhost:80/handle/Hannan/4230</id>
    <updated>2023-01-05T07:08:56Z</updated>
    <published>1398-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: مقایسه تاثیر تحلیل احساسات و رتبه بندي کاربران بر عملکرد سیستم هاي پیشنهاد دهنده
Authors: فاطمه عباسی; آمنه خدیور
Abstract: در سال هاي گذشته، ظهور شبکه هاي اجتماعی منجر به افزایش توجه به سمت سیستم هاي پیشنهاد دهنده مبتنی بر نظرها شده است. هدف از توسعه چنین سیستم هایی استفاده از اطلاعات ارزشمند الگوسازي و ارائه پیشنهاد است. در محیط شبکه هاي اجتماعی &#xD;
به طور معمول سیستمهاي پیشنهاددهنده مبتنی بر پالایه نمودن مشارکتی براي ارائه توصیه به کاربران استفاده می شود. اساس کار این رویکرد، تجربه و نظر سایر افراد براي خرید اقلام و محصولات است. &#xD;
در این پژوهش سیستمی براي ارائه توصیه به کابران براي خرید کتاب با ترکیب فیلتریگ مشارکتی و تحلیل احساسات ارائه شد. براي تحلیل احساسات از الگوهاي ترکیبی براي استخراج عقاید نظرهاي کاربران استفاده شد. در رویکرد ترکیبی از رأگیري مبتنی بر وزن جهت الگوسازي استفاده گردیده است. الگو پیاده سازي شده بر نظرهاي 7210 کاربر و خریدار کتاب تارنماي آمازون که از راه خزنده وب از تارنما آمازون استخراج شده اند، ارزیابی شده است. براي ارائه توصیه به کاربران پس از تشکیل شباهت میان اقلام استخراج می شود و در انتها اقلام مشابه با محصولاتی که هر کاربر به آن نمره خوبی داده است،&#xD;
به عنوان محصول پیشنهادی ارائه می شود. تحلیل احساسات نظر کاربران بر پیشنهاد کالاهاي موردعلاقه کاربر و عملکرد سیستمهاي پیشنهاددهنده تأثیر مثبتی دارد.</summary>
    <dc:date>1398-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>تحلیل ریسک دانش بین سازمانی با رویکرد منطق فازی  )نمونه پژوهش: صنعت بیمه(</title>
    <link rel="alternate" href="http://localhost:80/handle/Hannan/4135" />
    <author>
      <name>سارا فرنیا</name>
    </author>
    <author>
      <name>آمنه خدیور</name>
    </author>
    <author>
      <name>فاطمه عباسی</name>
    </author>
    <id>http://localhost:80/handle/Hannan/4135</id>
    <updated>2026-11-13T20:13:27Z</updated>
    <published>1399-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: تحلیل ریسک دانش بین سازمانی با رویکرد منطق فازی  )نمونه پژوهش: صنعت بیمه(
Authors: سارا فرنیا; آمنه خدیور; فاطمه عباسی
Abstract: اشتراک دانش و ریسکهای آن در سالهای اخیر مورد توجه محققان بوده است و با وجود اهمیت &#xD;
موضوع در صنعت بیمه، تاکنون پژوهشی در این زمینه انجام نشده است. با توجه به خال شناسایی شده &#xD;
هدف اصلی، تحلیل و ارزیابی ریسکهای دانش بین سازمانی در صنعت بیمه است. روش تحقیق از منظر &#xD;
داده توصیفی و از منظر هدف کاربردی است. جامعه آماری شامل 30 نفر از مدیران منابع انسانی و &#xD;
ریسک در صنعت بیمه است که به روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. جهت جمع آوری داده از &#xD;
خبرگان از ابزار پرسشنامه استفاده شده است. اندازه گیری تأثیر متقابل ریسکهای دانش بر یکدیگر و &#xD;
همچنین تعیین احتمال و شدت اثر هر یک از ریسکها بهترتیب از طریق روش دیمتل فازی و روش &#xD;
فازی به کمک برنامهنویسی در نرمافزار مطلب صورت گرفت. طبق نتایج، ریسک از دست دادن دانش &#xD;
به دلیل اثرگذاری باال بر دیگر ریسک های دانش بین سازمانی و همچنین احتمال وقوع و شدت اثر فراوان &#xD;
و در نتیجه سطح باالی ریسک، از مهمترین ریسک های دانش بین سازمانی است و الزم است تا همواره &#xD;
مدنظر شرکت های فعال در صنعت بیمه قرار گیرد.</summary>
    <dc:date>1399-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>Modeling Flexibility Capabilities of IT-based Supply Chain, Using  a Grey-based DEMATEL Method</title>
    <link rel="alternate" href="http://localhost:80/handle/Hannan/4112" />
    <author>
      <name>Mazaheri Asad, Mohsen</name>
    </author>
    <author>
      <name>Mohammadi, Vahid</name>
    </author>
    <author>
      <name>Shirani, Mania</name>
    </author>
    <id>http://localhost:80/handle/Hannan/4112</id>
    <updated>2026-11-12T20:15:06Z</updated>
    <published>2016-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: Modeling Flexibility Capabilities of IT-based Supply Chain, Using  a Grey-based DEMATEL Method
Authors: Mazaheri Asad, Mohsen; Mohammadi, Vahid; Shirani, Mania
Abstract: New technologies, universal competition, and increased customer demands are imposing organizations to revise how they can benefit from Information Technology (IT) capabilities to do better supply chains management. One of the key essentials to keep organizations in the present economic competition is effective management of their supply chains under uncertainty. The concept of supply chain flexibility intends to specify the ability of a supply chain to perform in satisfaction under uncertainty. However,  there is lack of cause and effect modelling in this area. Accordingly, this paper attempts to study the flexibility capabilities of IT- based supply chain, using a Grey-based DEMATEL Method. To this end, according to the literature, four main factors were identified as most important flexibility capabilities of IT-based supply chain which totally include 25 measurement items. Next, to evaluate the cause and effect relationships of factors an online questionnaire link distributed to professors and experts in this subject which finally 20 completed questionnaires collected. To analyze factors interactions using Grey-based DEMATEL method, firstly,experts’ opinions of grey numbers are turned into crisp numbers and all opinions are unified into a single viewpoint. Then the crisp numbers normalized in DEMATEL and total matrix of each factor is calculated. At the end, the values of R, D, R+D andR-D are calculated, which based on these criteria the cause and effect relationships of factors analyzed and flexibility capabilities of IT-based supply chain prioritized.</summary>
    <dc:date>2016-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>An ‘ERP’ Selection Framework for Construction Industry Based on FAHP</title>
    <link rel="alternate" href="http://localhost:80/handle/Hannan/4111" />
    <author>
      <name>Rouhani, Saeed</name>
    </author>
    <author>
      <name>Shahhosseini, Mohammad A</name>
    </author>
    <author>
      <name>Rouhi, Bahar</name>
    </author>
    <id>http://localhost:80/handle/Hannan/4111</id>
    <updated>2026-11-12T20:10:56Z</updated>
    <published>2014-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: An ‘ERP’ Selection Framework for Construction Industry Based on FAHP
Authors: Rouhani, Saeed; Shahhosseini, Mohammad A; Rouhi, Bahar
Abstract: Success of Enterprise Resource Planning (ERP) implementation greatly depends on selecting a&#xD;
system which is most aligned with companies’ requirements. Therefore, nowadays, choosing a&#xD;
right ERP has been weighed with serious concerns. As a broad example: Construction contractor&#xD;
companies are enterprises which could greatly benefit by ERP systems if the system has been&#xD;
chosen carefully and applied effectively. However, initial steps of ERP selection, such as&#xD;
‘Requirements Recognition’ and ‘Criteria Definition’ as well as choosing a right supplier is a real&#xD;
challenge for the above-mentioned companies. The significance of this study is to provide a&#xD;
thorough survey in ERP selection as possible for the intended companies. A descriptive survey&#xD;
method was applied to evaluate the importance of criteria. Effective criteria in this selection&#xD;
were the outcome of studying relevant cases and issues. To compare the criteria and defining&#xD;
their priorities, two questionnaires were provided. The first one was distributed among 14 experts&#xD;
in management level in construction industry and were requested to compare criteria, whereas&#xD;
for the second questionnaire, 6 qualified IT users were selected and asked to compare alternatives.&#xD;
The targeted population for working on the questionnaires was selected by the outcome of&#xD;
census method. Finally, using the Fuzzy Analytic Hierarchical Process, the most appropriate&#xD;
package to meet construction companies’ requirements was selected.</summary>
    <dc:date>2014-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

