<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
  <title>HannanDL Community:</title>
  <link rel="alternate" href="http://localhost:80/handle/Hannan/102" />
  <subtitle />
  <id>http://localhost:80/handle/Hannan/102</id>
  <updated>2025-11-11T15:40:16Z</updated>
  <dc:date>2025-11-11T15:40:16Z</dc:date>
  <entry>
    <title>مقایسه تاثیر تحلیل احساسات و رتبه بندي کاربران بر عملکرد سیستم هاي پیشنهاد دهنده</title>
    <link rel="alternate" href="http://localhost:80/handle/Hannan/4230" />
    <author>
      <name>فاطمه عباسی</name>
    </author>
    <author>
      <name>آمنه خدیور</name>
    </author>
    <id>http://localhost:80/handle/Hannan/4230</id>
    <updated>2023-01-05T07:08:56Z</updated>
    <published>1398-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: مقایسه تاثیر تحلیل احساسات و رتبه بندي کاربران بر عملکرد سیستم هاي پیشنهاد دهنده
Authors: فاطمه عباسی; آمنه خدیور
Abstract: در سال هاي گذشته، ظهور شبکه هاي اجتماعی منجر به افزایش توجه به سمت سیستم هاي پیشنهاد دهنده مبتنی بر نظرها شده است. هدف از توسعه چنین سیستم هایی استفاده از اطلاعات ارزشمند الگوسازي و ارائه پیشنهاد است. در محیط شبکه هاي اجتماعی &#xD;
به طور معمول سیستمهاي پیشنهاددهنده مبتنی بر پالایه نمودن مشارکتی براي ارائه توصیه به کاربران استفاده می شود. اساس کار این رویکرد، تجربه و نظر سایر افراد براي خرید اقلام و محصولات است. &#xD;
در این پژوهش سیستمی براي ارائه توصیه به کابران براي خرید کتاب با ترکیب فیلتریگ مشارکتی و تحلیل احساسات ارائه شد. براي تحلیل احساسات از الگوهاي ترکیبی براي استخراج عقاید نظرهاي کاربران استفاده شد. در رویکرد ترکیبی از رأگیري مبتنی بر وزن جهت الگوسازي استفاده گردیده است. الگو پیاده سازي شده بر نظرهاي 7210 کاربر و خریدار کتاب تارنماي آمازون که از راه خزنده وب از تارنما آمازون استخراج شده اند، ارزیابی شده است. براي ارائه توصیه به کاربران پس از تشکیل شباهت میان اقلام استخراج می شود و در انتها اقلام مشابه با محصولاتی که هر کاربر به آن نمره خوبی داده است،&#xD;
به عنوان محصول پیشنهادی ارائه می شود. تحلیل احساسات نظر کاربران بر پیشنهاد کالاهاي موردعلاقه کاربر و عملکرد سیستمهاي پیشنهاددهنده تأثیر مثبتی دارد.</summary>
    <dc:date>1398-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>بررسی و مقایسه روش های تولید بیودیزل نسل دوم</title>
    <link rel="alternate" href="http://localhost:80/handle/Hannan/4137" />
    <author>
      <name>میلاد اکبری ماسوله</name>
    </author>
    <author>
      <name>فرناز امین صالحی</name>
    </author>
    <id>http://localhost:80/handle/Hannan/4137</id>
    <updated>2023-07-03T06:04:35Z</updated>
    <published>1399-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: بررسی و مقایسه روش های تولید بیودیزل نسل دوم
Authors: میلاد اکبری ماسوله; فرناز امین صالحی
Abstract: امروزه با توجه به کاهش ذخایر نفتی جهان، مشکالت زیست محیطی و انتشار گازهای گل خانه ای ناشی از استفاده سوخت های فسیلی و پدیده گرمشدن زمین، لزوم استفاده از سوخت های جایگزین بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. در کشور نیز یکی از اهداف استراتژیک، تنوع بخشیدن به سبد انرژی مصرفی کشور می باشد و این امر به دو دلیل حائز اهمیت است؛ یکی »امنیت انرژی« و  دیگری »حفاظت از محیط زیست و بهبود سطح سلامت در کشور«. کاربرد سوخت های زیستی به خصوص سوخت بیودیزل راه کار &#xD;
مناسبی برای رسیدن به این اهداف می باشد. بیودیزل نسل دوم با توجه به اینکه از پسماندها و زوائد گیاهی و حیوانی تولید می شود،&#xD;
نسبت به بیودیزل نسل اول گزینه مناسب تری است. هدف از این تحقیق بررسی و مقایسه روش های تولید بیودیزل نسل دوم می باشد.در ابتدا به معرفی و بررسی انواع نسل های مختلف بیودیزل، مزایا و معایب آنها پرداخته شد. سپس روش های تولید بیودیزل نسل دوم شامل روش های پیرولیز، ترانساستریفیکاسیون، فوق بحرانی، ماکروویو و فراصوت معرفی و مقایسه گردید. با توجه به مطالعات انجام شده، اجرا و بکارگیری روش ترانساستریفیکاسیون جهت تولید بیودیزل نسل دوم در کشور امکان پذیرتر می باشد.</summary>
    <dc:date>1399-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>ارزیابی عملکرد روش تدریس در سیستم یادگیری الکترونیکی _ مطالعه موردی: مؤسسه آموزش عالی مهر البرز</title>
    <link rel="alternate" href="http://localhost:80/handle/Hannan/4136" />
    <author>
      <name>علیرضا جهانی</name>
    </author>
    <author>
      <name>پریسا سلمانی نژاد</name>
    </author>
    <id>http://localhost:80/handle/Hannan/4136</id>
    <updated>2023-07-03T06:14:16Z</updated>
    <published>1399-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: ارزیابی عملکرد روش تدریس در سیستم یادگیری الکترونیکی _ مطالعه موردی: مؤسسه آموزش عالی مهر البرز
Authors: علیرضا جهانی; پریسا سلمانی نژاد
Abstract: با ارشاد و گسترش یادگیری الکترونیکی و افزایش داده های مرتبط با موجودیت های درون یک سیستم یادگیری الکترونیکی، لزوم تحلیل داده های حاصل روز به روز افزون گشته و شیوه های گوناگونی جهت این مهم پیشنهاد می گردد. لذا هدف اصلی این مقاله برسی بهترین شیوه تدریس با استفاده از ابزارهای داده کاوی می باشد. بدین منظور، پس از بررسی داده های سیستم مدیریت یادگیری موسسه آموزش عالی مهر البرز و شناسایی داده های مناسب، به استخراج داده های مورد نیاز و حذف داده های مغشوش پرداخته و داده ها از سه دانشکده فناوری اطلاعات، مهندسی و مدیریت با سه روش تدریس (تعریف پروژه، تعریف کوئیز و هیچکدام ) ذخیره گردید. با اجرای الگوریتم خوشه بندی توسط نرم افزار کلمنتاین، میزان فعالیت دانشجویان در پورتال و تالار گفتمان شناسایی شده و دانشجویان دسته بندی شدند. پس از شناسایی این دسته ها در هر سه دانشکده مذکور مشخص گردید که با توجه به میزان فعالیت دانشجویان، شیوه های گوناگون تدریس سبب ایجاد تفاوت معناداری در میزان فعالیت دانشجویان شده است. همچنین با اجرای الگوریتم های درخت تصمیم و شبکه عصبی میزان فعالیت دانشجویان در پورتال و تالار گفتمان بدست آمد و با توجه به آنها، بهترین شیوه تدریس انتخاب گردید. طبق نتایج بدست آمده، نشان داده شده که خروجی الگوریتم درخت تصمیم نیز با الگوریتم شبکه عصبی دقیقا نتایج یکسانی دارد. در حالت کلی می توان نتیجه گرفت میزانفعالیت دانشجویان در پورتال و تالار گفتمان رابطه مستقیمی با روش تدریس اساتید دارد.</summary>
    <dc:date>1399-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
  <entry>
    <title>تحلیل ریسک دانش بین سازمانی با رویکرد منطق فازی  )نمونه پژوهش: صنعت بیمه(</title>
    <link rel="alternate" href="http://localhost:80/handle/Hannan/4135" />
    <author>
      <name>سارا فرنیا</name>
    </author>
    <author>
      <name>آمنه خدیور</name>
    </author>
    <author>
      <name>فاطمه عباسی</name>
    </author>
    <id>http://localhost:80/handle/Hannan/4135</id>
    <updated>2026-11-13T20:13:27Z</updated>
    <published>1399-01-01T00:00:00Z</published>
    <summary type="text">Title: تحلیل ریسک دانش بین سازمانی با رویکرد منطق فازی  )نمونه پژوهش: صنعت بیمه(
Authors: سارا فرنیا; آمنه خدیور; فاطمه عباسی
Abstract: اشتراک دانش و ریسکهای آن در سالهای اخیر مورد توجه محققان بوده است و با وجود اهمیت &#xD;
موضوع در صنعت بیمه، تاکنون پژوهشی در این زمینه انجام نشده است. با توجه به خال شناسایی شده &#xD;
هدف اصلی، تحلیل و ارزیابی ریسکهای دانش بین سازمانی در صنعت بیمه است. روش تحقیق از منظر &#xD;
داده توصیفی و از منظر هدف کاربردی است. جامعه آماری شامل 30 نفر از مدیران منابع انسانی و &#xD;
ریسک در صنعت بیمه است که به روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. جهت جمع آوری داده از &#xD;
خبرگان از ابزار پرسشنامه استفاده شده است. اندازه گیری تأثیر متقابل ریسکهای دانش بر یکدیگر و &#xD;
همچنین تعیین احتمال و شدت اثر هر یک از ریسکها بهترتیب از طریق روش دیمتل فازی و روش &#xD;
فازی به کمک برنامهنویسی در نرمافزار مطلب صورت گرفت. طبق نتایج، ریسک از دست دادن دانش &#xD;
به دلیل اثرگذاری باال بر دیگر ریسک های دانش بین سازمانی و همچنین احتمال وقوع و شدت اثر فراوان &#xD;
و در نتیجه سطح باالی ریسک، از مهمترین ریسک های دانش بین سازمانی است و الزم است تا همواره &#xD;
مدنظر شرکت های فعال در صنعت بیمه قرار گیرد.</summary>
    <dc:date>1399-01-01T00:00:00Z</dc:date>
  </entry>
</feed>

